「一橋大学」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

やさしい推測統計（区間推定編）：
［データ分析］母分散の区間推定 〜 スマートフォン利用時間のばらつきはどれぐらい？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（区間推定編）の第3回。今回は正規分布する母集団の分散（＝母分散）を区間推定する方法と考え方を解説します。（2025/4/3）

やっぱり、電動キックボードはこのままだと「廃止」しかない
都内で電動キックボードが普及するにつれ違反・事故も激増し、高齢者や子どもにとって歩道が極めて危険な場所になりつつある。普及を最優先にして一番大事なはずの安全を軽視した当然の結果だが、このまま行けば「廃止」の2文字が浮かんでくる。（2025/3/27）

“時給100円の同僚”ストアロボット　品出し、販促、棚管理……人手不足をカバー
店の人手不足をロボットで補う取り組みが、新たな段階に入った。（2025/3/24）

トヨタ自動車におけるクルマづくりの変革（5）：
豊田佐吉の歩みを明治初期の日本と世界の自動車技術の発展から浮かび上がらせる
トヨタ自動車がクルマづくりにどのような変革をもたらしてきたかを創業期からたどる本連載。第5回は、明治初期に当たる1867年（慶応3年）〜1891年（明治24年）の世界のクルマの発展や日本の政治経済の状況を見ながら、自動織機の開発に取り組んだ豊田佐吉の姿をより鮮明に浮かび上がらせていく。（2025/3/11）

やさしい推測統計（区間推定編）：
［データ分析］母平均の区間推定 〜 テストの平均点、どこまで信頼できる？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（区間推定編）の第2回。区間推定の第一歩として、正規分布する母集団の平均（＝母平均）を区間推定する方法と考え方を解説します。（2025/3/6）

50代のIT転職が増加傾向　「役職定年ナシ」「マネジメント経験不問」の募集も、なぜ？
50代以上の転職者が増加している。中でも市場で引き合いがある「IT人材」は、役職定年ナシやマネジメント経験を問わないという募集もある。彼らをめぐる採用動向をみていこう。（2025/3/4）

「timelesz」篠塚大輝、“特大逆境”乗り越え一橋現役合格していた……“結果出してる人生”に驚きの反響「努力の鬼神すぎて尊敬」「受験界隈に戦慄」
これは頭脳王。（2025/2/26）

5社に1社が採用活動に生成AI導入：
採用試験で「生成AI」使ってOK　AI時代の新たな採用戦略を知る
いまは5社に1社が採用に生成AIを活用している。採用試験で生成AIを使ってもOKなど、変化する採用市場のトレンドを解説する。（2025/2/17）

話題の「タイプロ」最終候補者8人をおさらい　「現役一橋大生」「国民の元カレ」「塗装業」「恋リア出演者」…… 個性あふれる面々
いよいよ2月15日に全てが決まります。（2025/2/14）

やさしい推測統計（区間推定編）：
やさしいデータ分析【推測統計編】 新連載開始！〜 推測統計って何？　どう役に立つの？
初歩からステップアップしながら学んでいく『やさしいデータ分析』シリーズ第3弾。「記述統計と回帰分析編」「確率分布編」に続き、「推測統計（区間推定編）」がスタート。第1回は出発点として、推測統計の「点推定」と「区間推定」の意義や考え方を学びます。この機会に、データ分析の基礎をしっかり学んでみませんか？（2025/2/13）

1973人に聞いた：
26卒予定の「旧帝大・早慶の学生」に聞いた人気企業ランキング　順位を伸ばした業界は？
リーディングマークが「2026年卒秋冬期就職人気企業ランキング」を発表した。26卒の学生から人気を集めているのはどのような業界なのか。（2025/1/30）

「PdM需要」が高騰　採用競争を勝ち抜く企業がしているアプローチとは？
PdM需要が高まっている。各社が採用を強化しているが、求職者にどのようにアプローチしていくべきか？（2025/1/15）

日本製鉄には、勝ち筋の可能性はないのか　USスチールの買収計画
大統領による禁止命令を受けた日鉄のUSスチール買収計画。このままでは失敗は目に見えている。この事態をひっくり返すことができるのは誰か、そのために必要なことは何か。実践的に考えれば有効な対策は一つしかない。（2025/1/12）

やさしい確率分布：
［データ分析］ワイブル分布 〜 15年以内にエアコンが故障する確率は？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第13回。ワイブル分布は機械の寿命や故障率の分析に使われる分布です。今回も具体例を基に、ワイブル分布の利用例や、確率密度関数と累積分布関数の形を見ていきます。母数（パラメーター）として指定するαやβの適切な値の決め方も解説します。（2025/1/9）

年末年始は貴重な勉強チャンス？　ITからAIまで、企業などが無料公開した研修・教材資料まとめ
2024年に企業などが無料公開した研修・教材資料を紹介する。（2024/12/28）

「timelesz project」現役一橋大学の人気候補者、“大学生らしさ全開”の私服に反響 「しの、おしゃれやな」
人気候補者。（2024/12/26）

SIerはどこから来て、どこへ行くのか：
SIerはどう変わるべき？　「下剋上」も夢じゃない、ユーザー企業のために獲得すべき技術とは
ユーザー企業のDXを支援するSIerの中には、実は自社のDXはさほど進んでいない会社もある。SIer勤務歴の長い筆者が考える、自社とユーザー企業のDXを実現するためにSIerが獲得すべき技術とは。（2024/12/23）

やさしい確率分布：
［データ分析］ベータ分布 〜 3ポイントシュート成功率100％に信ぴょう性はあるか？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第12回。ベータ分布は「確率の確率」とも呼ばれる分布です。ある事象の成功数と失敗数が分かっているときに、成功率が一定の範囲に入っている確率を求めるのに使われます。今回も具体例を基に、ベータ分布の利用例や、確率密度関数と累積分布関数の形を見ていきます。（2024/12/12）

約4人に1人が文系：
企業がエンジニア採用に苦戦する中、増える「文系出身エンジニア」　採用のコツは？
エンジニア採用に苦戦する企業が増えている。そんな中、文系出身だが新卒でエンジニアを志す学生も増えているようだ。実態や採用のコツを解説。（2024/12/10）

「103万円の壁」を壊すための私案
「年収103万円の壁」の見直しの論議は完全に政治パフォーマンスの世界だ。もし本当にどの給与レベルでも「働き控え」を抑制したいなら、国民民主党が主張する策の真逆を行くのが正解ではないか。（2024/11/27）

やさしい確率分布：
［データ分析］ガンマ分布とアーラン分布 〜 5分以内に2匹以上の猫が通る確率は？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第11回。ガンマ分布やアーラン分布は、待ち行列の分析などに使われる分布です。ある事象が起こる平均の間隔が分かっているときに、ある期間内にその事象が何回か以上起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、その確率を求め、ガンマ分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。（2024/11/21）

やさしい確率分布：
［データ分析］指数分布 〜 5分以内に次の顧客が到着する確率は？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第10回。指数分布は待ち行列の分析などに使われる分布です。一定期間に起こる事象の数が分かっているときに、ある期間内にその事象が起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、確率を求めたり、指数分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。（2024/11/7）

全国社長の出身大学、14年連続トップの大学は？
東京商工リサーチが行った2024年「全国社の出学」調査で、社の出学は最多が「本学」で1万9974人と14年連続トップを守った一方、初めて2万人を下回った。（2024/10/30）

「生徒に勧めたい大学」ランキング　1位は早稲田、理由は？
進学校の進路指導教諭がお勧めする大学の第5回は、偏差値や地理的条件、保護者の資力などの制約がない場合、「生徒に勧めたい大学ランク」をお届けする。（2024/10/26）

やさしい確率分布：
［データ分析］F分布 〜 2つの農法で果物の糖度が安定しているのはどちら？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第9回。F分布は分散の比に関連する分布です。2つの母集団から取り出されたサンプルを基に「それぞれの母集団の分散に違いがあるのか」を調べる場合などに使われます。F分布の確率変数と自由度の求め方を見た後、その確率密度関数や累積分布関数について解説します。（2024/10/24）

進まない企業のセキュリティ対策、背景に「経営層の理解不足」　解決策は？
企業におけるセキュリティ対策はなかなか進んでいないのが実情です。それはなぜでしょうか。（2024/10/22）

明治HDの新CSO「サステナビリティは非競争領域」　発言に込められた意図は？
明治HDの新CSOは「サステナビリティは非競争領域」であり、自社の取り組みを深化・加速させたいと意気込む。この発言にはどのような意図が込められているのだろうか。（2024/10/8）

やさしい確率分布：
［データ分析］t分布 〜 自動車の平均燃費は改善されたか？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第8回。t分布は母分散が分からない場合の平均値に関連する分布です。中心極限定理を出発点とし、正規分布と比較しながらt分布の姿を明らかにしていきます。続けて、確率密度関数や累積分布関数の求め方や可視化の方法を解説し、利用例などを紹介します。（2024/10/3）

長浜淳之介のトレンドアンテナ：
「完成マンション取り壊し騒動」　心配なのは積水ハウスではなく、国立市といえるワケ
完成したにもかかわらず、取り壊しとなって話題を呼んだ国立市のマンション「グランドメゾン国立富士見通り」。あらためて国立市の歴史などを振り返りながら、今回のてん末について解説する。（2024/9/21）

シンギュラリティは到来するのか　AIの「人類超え」
AGIの開発やその利用法が議論されるにつれ、シンギュラリティがいつ訪れるのかといった話題が世間をにぎわす。しかしその定義を真剣に考えれば考えるほど、AIシンギュラリティの到来は遥か遠くに思える。（2024/9/19）

初転職は「社会人3年目」　ITエンジニアが抱える不安、企業はどう解消すべきか？
ITエンジニアが抱えるキャリアに対する不安とは。（2024/9/13）

やさしい確率分布：
［データ分析］カイ二乗分布 〜 ポテトチップスの内容量のばらつきは改善されたか？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第7回。カイ二乗分布は標準得点の二乗和の分布です。標準得点とは何か、二乗することはどういう意味を持つのか、といった基本的なところからカイ二乗分布の姿を明らかにしていきます。続けて、確率密度関数や累積分布関数の求め方や可視化の方法を解説し、利用例などを紹介します。（2024/9/12）

26年卒1741人に聞いた：
「スペシャリスト」「安定の実現」……旧帝大・早慶生が描くキャリアのゴールとは？
リーディングマークが「新卒就職人気企業 夏期ランキング」を発表した。若者はどのようなキャリアゴールを描いているのか。（2024/9/5）

やさしい確率分布：
［データ分析］正規分布 〜 私より背の高い人はどれぐらいいるの？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第6回。正規分布は平均値を「山」の中心として、標準偏差によって左右対称に「すそ」が広がるような形の連続型確率分布です。正規分布がどのようなものかを確認した後、確率密度関数や累積分布関数の求め方や可視化の方法を解説し、利用例などを紹介していきます。（2024/8/29）

一橋大、「ソーシャル・データサイエンス研究科」博士後期課程を新設
一橋大学の「ソーシャル・データサイエンス研究科」、博士後期課程も設置。（2024/8/28）

「日本型ケアファーム」を知っていますか
「日本型ケアファーム」を普及させるため、日本の複雑な福祉制度と土地事情のもと、「高齢者福祉」と「障がい者福祉」にまたがる挑戦を続ける人たちについて紹介したい。（2024/8/23）

パーパス・ディープニング〜企業という”宗教”のつくり方〜：
なぜ、パーパス設計は失敗するのか？　経営理論に学ぶ「4つのフェーズ」
企業の「パーパス設計」が失敗するのは3つのパターンがあります。パーパスはどう設計すればいいのか、そしてそれを組織に浸透させるための術は？　世界の経営理論に沿って解説します。（2024/8/20）

やさしい確率分布：
［データ分析］累積分布関数の逆関数 〜 95％の確率で推しのチケットを入手するまでに何回チャレンジすればいい？
データ分析の初歩からステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の番外編。代表的な離散型確率分布に対する累積分布関数の逆関数を紹介。例えば、二項分布の累積分布関数ではn回中k回まで成功する確率が求められますが、その逆関数では何％か（以上）の確率で成功するまでの回数を求められます。（2024/8/8）

日々進化する生成AI　企業はどんな人材を採用すべきか？　採用担当者はこう考えている
生成AIが急速に進化する今、どのようなスキルを持った人材を採用すべきか？　IT企業への統計調査とヒアリング結果をもとに考えます。（2024/8/2）

やさしい確率分布：
［データ分析］幾何分布と負の二項分布 〜 三度目の正直の確率は？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第5回。幾何分布とは、k回目に成功する確率の分布です。一方、負の二項分布は、n回成功するまでにk回失敗する確率の分布です。これらの確率分布が利用できる事例を確認した後、確率質量関数や累積分布関数の求め方、可視化の方法などを解説していきます。（2024/7/25）

PR：【前編】OpenWork上位企業は何が違うのか　大澤代表に聞く「成長できる、働きがいがある企業」の具体像
（2024/7/16）

製造業のシン・新卒採用戦略（5）：
「地元の製造業」の魅力を伝えよう　優秀な人材獲得のため広がる青田創りの輪
近年、学生の就職先として、製造業の人気が低下傾向にある。本連載ではその理由を解説し、日本の製造業が再び学生から選ばれるために必要な「発想の転換」についてお伝えする。第5回は、長期視点で優秀な人材を育てる「青田創り」の今後の展望についてお伝えしていく。（2024/7/16）

やさしい確率分布：
［データ分析］ポアソン分布 〜 100年に1人の天才は何人現れる？
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第4回。ポアソン分布とは、出来事（事象）が、まれにしか起こらない場合に、独立な試行を何回も繰り返したときの確率分布です。そのような事例を紹介した後、確率の求め方や可視化の方法などを解説していきます。（2024/7/11）

やさしい確率分布：
［データ分析］超幾何分布 〜 くじ引き（非復元抽出）の確率を求める！
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第3回。まず「非復元抽出（例：くじ引き）とは何か」を説明。その確率分布である超幾何分布を取り上げ、その意味や特徴などを解説します。（2024/6/27）

長浜淳之介のトレンドアンテナ：
「日高屋化」する幸楽苑　ラーメン店から町中華へのシフトで復活できるか
不調が続いた幸楽苑が、復調の兆しを見せている。2023年に復活した創業者の手腕が光っているといえるが、よく見ると「日高屋化」している様子もうかがえる。（2024/6/26）

日本の物流がパンクする前に：
物流2024年問題の解決には、業界再編が不可欠ではないか
物流2024年問題の解決に向けて物流各社の改善努力は続いているが、抜本的な解決のためには業界再編による体力アップとネットワークの拡大しかないのではないか。（2024/6/22）

「SES企業はやめとけ」は本当か？　実態をヒアリングして分かったこと
IT業界におけるキャリアを語る際、よく出てくるこの論調。なぜそういわれるのか、そして企業・人材はそれぞれどうすべきなのでしょうか？（2024/6/19）

「エネルギー基本計画」の改定が始動、エネルギー安全保障とGX実現へ――再エネ・原発の行方は？
エネルギー政策の中長期的な方向性を示す「エネルギー基本計画」が見直される。緊迫化した国際情勢に対応し、脱炭素を経済成長につなげる有効なビジョンを策定することができるか。素案は2024年中にもまとめられ、年度内に閣議決定される。（2024/6/10）

製造業のシン・新卒採用戦略（4）：
複数の製造業で就活前の学生にアプローチ　具体例で知る「青田創り」の考え方
近年、学生たちから就職先としての製造業の人気が低下傾向にある。本連載ではその理由を解説し、日本の製造業が再び新卒学生から選ばれるために必要な「発想の転換」についてお伝えする。第4回は、学生に製造業の魅力を伝える青田創りの実践例を紹介していく。（2024/6/19）

やさしい確率分布：
［データ分析］二項分布とベルヌーイ分布 〜 離散型確率分布の基本
データ分析の初歩から応用まで少しずつステップアップしながら学んでいく連載（確率分布編）の第2回。推測統計の基礎となる確率分布のうち、離散型確率分布で代表的なベルヌーイ分布と二項分布の意味や特徴などを解説します。（2024/6/6）