「NVIDIA」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

FAニュース：
NVIDIAのGPU搭載産業用PC、産業オートメーションへのAI導入を推進
Siemensは、NVIDIAのGPUを搭載した産業用PC（IPC）の新製品を発表した。同社の「Industrial Operations X」ポートフォリオとともに、高度な産業オートメーションへのAI導入を推進する。（2024/11/22）

NVIDIA決算は売上高も純利益もほぼ倍増　Blackwellの量産開始へ
NVIDIAの8月〜10月期決算は前年同期比ほぼ2倍の増収増益だった。懸念されていた「Blackwell」の量産は第4四半期に開始するが、需要過多のため当面は「Hopper」と併売する。（2024/11/21）

技術トレンド：
NVIDIAのCEOとソフトバンク 孫氏が対談　ソブリンAIの供給の構想を語る
NVIDIAのAIカンファレンス「NVIDIA AI Summit Japan 2024」において、ソフトバンクの孫 正義氏が登壇。CEOのフアン氏との対談の中でAIスーパーコンピューター構築構想や、AI-RAN実用化に向けた構想を語った。（2024/11/21）

「日本なくしてNVIDIAはなかった」　フアンCEOが語った真意は？
NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは都内で主催した自社イベントで「日本はこれまでテクノロジーの分野で遅れていたが、AIを活用すればリセットできる」と話した。「日本なくしてNVIDIAはなかった」と語る真意は？（2024/11/15）

人工知能ニュース：
NVIDIAのファンCEOが断言「ロボットAI革命をリードするのは日本がふさわしい」
NVIDIAが東京都内で開催したユーザー向けイベント「NVIDIA AI Summit Japan」の基調講演にCEOのジェンスン・フアン氏が登壇。生成AIの登場によって「AIエージェント」と「フィジカルAI」という2つのAIアプリケーションが普遍的に利用されるようになり、特にフィジカルAIによるロボットの進化は日本がリードすべきと訴えた。（2024/11/14）

NVIDIAフアンCEOが「1on1」をしない理由　“階層なき”組織運営は機能する？
半導体大手の米NVIDIAのジェンスン・フアンCEOは、上司と部下が1対1でミーティングをする「1on1」をしないことで知られている。世界で3万人超の従業員を率いているにもかかわらず、直属の部下であるリーダーシップ・チーム（日本で言う経営会議）は60人。その他には階層がないという。特異な組織運営をする狙いを、フアン氏が語った。（2024/11/14）

NVIDIAフアンCEOに聞く孫正義氏の「先を見通す力」　ASI実現への見解は？
米NVIDIA創業者でCEOのジェンスン・フアン氏は、ソフトバンクグループ会長兼社長の孫正義氏と対談した。ITmedia ビジネスオンラインはフアン氏に、孫氏が掲げてきた人類の1万倍の知能を持つ「ASI」実現のビジョンについて見解を聞いた。（2024/11/13）

全業界の転換期：
孫正義氏とNVIDIAフアンCEOが語り合った「AIの未来」　高性能AIスパコン構築へ
NVIDIA創業者でCEOのジェンスン・フアン（Jensen Huang）氏が、東京都内で開催した自社イベントで、ソフトバンクグループ会長兼社長の孫正義氏と対談。フアン氏は孫氏と「ここから共に価値を作っていきましょう」と話した。（2024/11/13）

ロボット開発ニュース：
ROS開発者のエコシステムに生成AIツールやシミュレーションを提供
NVIDIAは、ROS向けの生成AIツールやシミュレーション、認識ワークフローを提供する。ロボットの状況認識を強化し、人間との自然なコミュニケーションや自律的な意思決定を可能にする。（2024/11/8）

NVIDIAのAIサーバ導入を支援　「RYOYO AI Techmate Program」の狙いは？
菱洋エレクトロは12月中旬、企業向け生成AI導入サポートプログラム「RYOYO AI Techmate Program」を始める。NVIDIAの最新AIサーバを使えるのが特徴だ。（2024/11/5）

“最も大きい素数”更新　「2^1億3627万9841-1」元NVIDIA社員が発見　文字に起こすと4000万字超え【訂正あり】
素数を探求するプロジェクト「GIMPS」は、今まで人類が見つけた数値の中で最も大きい素数「2^1億3627万9841-1」（1億3627万9841個の2を掛け合わせ、1を引いた値）を見つけたと発表した。（2024/10/22）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
NVIDIAのGPU「GeForce 256」が発売から25周年を迎える／Google「Gemini」の「Imagen 3」や「Gems」が日本語対応
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、10月13日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2024/10/20）

頭脳放談：
第293回 Cerebrasが仕掛ける「1ウエハー＝1チップ」のAIアクセラレーターはNVIDIAを超えるのか？
人工知能（AI）分野がノーベル賞を受賞するなど、相変わらずAIへの注目は高い。そんな中、「Cerebras Systems」という会社が、「Wafer-scale Integration」という1990年代に研究が盛んだった技術を使ってAIアクセラレーターを開発しているという。このWafer-scale integrationという技術の歴史と問題点、Cerebrasに勝ち目があるのかどうかを筆者が解説する。（2024/10/18）

日本特化型ソブリンAI「Llama 3.1 Swallow」　産総研、東京科学大とNVIDIA
生成AIの安全性や信頼性への議論が深まる中、NVIDIAが日本の研究機関と共同で日本特化型のAIモデルを商用利用可能なライセンスで公開した。コンテナイメージとしてパッケージされているため、すぐに利用できる。（2024/10/15）

AMD、AIの推論に適したデータセンター向け「Instinct MI325X」　2025年Q1デビュー
AMDは、LLMモデルのトレーニングや推論に適したデータセンター向け新型アクセラレータ「Instinct MI325X」を発表した。推論性能は、NVIDIAのH200と比較して最大1.4倍としている。（2024/10/11）

AIネットワーキングの意味が変わる？：
NVIDIAがこの新興ネットワーク企業に投資したのはなぜか
NVIDIAは2024年7月、ネットワーク分野の新興企業に出資した。既にネットワーク技術は持っているのに、なぜ新たな投資をする必要があったのか。投資先企業のCEOに聞いた。（2024/10/2）

湯之上隆のナノフォーカス（76）：
NVIDIAの「GPU祭り」はまだ序章？　生成AIブームは止まらない
NVIDIA製GPUの需要が高まる“GPU祭り”は、今後どうなっていくのだろうか。本稿では、AI（人工知能）サーバの出荷台数のデータを読み解きながら、NVIDIAの“GPU祭り”の行く末を予想する。（2024/10/2）

ネットワークエンジニアとAI【後編】
ネットワーク技術者が学ぶべき「Cisco」や「NVIDIA」の“AI認定資格”とは
AI技術を組み込んだアプリケーションやサービスが増えている今、その知識を証明するのにうってつけなのが資格の取得だ。初心者が取得すべき認定資格を紹介する。（2024/10/2）

AIチップのCerebras Systems、NASDAQにIPO申請
AI処理システムを手掛けるCerebras Systemsは、米証券取引委員会に新規株式公開の目論見書を提出した。8月には自社のAI推論ソリューションがNVIDIAのGPUベースのシステムより20倍高速で、はるかに安価だと発表した。（2024/10/1）

ソフトバンクGもOpenAIに投資か──The Information報道
ソフトバンクGがOpenAIに5億ドル投資することに合意したとThe Informationが報じた。数日中に完了するとされるOpenAIの65億ドルの資金調達ラウンドにはMicrosoftやNVIDIAも参加していると見られる。Appleは検討したが撤退したとされている。（2024/10/1）

AI分野での攻勢が鮮明に
AMDの狙いはNVIDIA追撃か、Intel対抗か？　ZT Systems買収の思惑
AMDは、サーバやAIインフラの設計・製造を手掛けるZT Systemsを約50億ドルで買収する。AMDの競合となるNVIDIAやIntelに対して、AMDはこの買収を経てどのような戦略に出るつもりなのか。（2024/9/30）

一般企業にとってハードルの高いGPU導入
NVIDIAに聞いてみた、NVIDIAの高性能GPUを手軽に調達できる方法はある？
一般企業が独自の生成AI活用に挑戦しやすい環境が整い始めたが、問題となるのはAIインフラの要となるGPUだ。大規模に導入するとなると、調達費用はもちろん、データセンターも厳選する必要がある。ハードルを下げる方法はないものか。（2024/9/30）

欧州最大の民間AI研究機関：
AMDがSilo AIを買収完了　NVIDIAの牙城に迫れるか
AMDは2024年8月、欧州最大の民間AI（人工知能）研究機関であるSilo AIの買収を完了した。Silo AIの高度な技術や人材、顧客基盤を活用して、AMDはNVIDIAが支配する生成AI市場でシェアを獲得できるのか。（2024/9/27）

日立、NVIDIAとAI活用でタッグ　鉄道インフラ事業で初の商用化
日立製作所は、米半導体大手NVIDIAと協業し、鉄道インフラの保守を効率化するシステムを開発、展開すると発表した。（2024/9/24）

調査対象の50％超は減収も：
世界半導体市場、24年2Qは1621億ドルで過去最高 NVIDIA好調で
英国の市場調査会社Omdiaによると、2024年第2四半期の世界半導体売上高が過去最高の1621億米ドルとなったという。NVIDIAの成長がけん引役となった。（2024/9/25）

AI×社会の交差点：
エヌビディアの株価急落、インテルの「内憂外患」　AI最前線で今何が起きているのか
AIはデータセンターからエッジへ。AI半導体の次の注目分野はどれか。エヌビディア・インテルの決算から市場の今後を考察する（2024/9/24）

サンプルアプリ、Helmチャート、レファレンスコードを無料でダウンロード可能：
NVIDIA、企業独自のAIアプリケーション構築を支援する「NIM Agent Blueprint」を発表　まずは3つのワークフローを支援
NVIDIAは、企業独自のAIアプリケーション構築を支援する「NIM Agent Blueprint」を発表した。生成AI活用のユースケースに応じた、サンプルアプリケーション、レファレンスコード、カスタマイズ用文書、デプロイ用のHelmチャートを提供するという。（2024/9/18）

NEC・富士通もSakana AIに出資　シリーズAは約300億円の調達に
AIスタートアップSakana AI（東京都港区）が、NECや富士通といった日本企業からの資金調達を発表した。同社は米NVIDIAなどから約145億円を調達したと発表したばかり。（2024/9/17）

仮想空間には何が足りないのか
「OpenUSDの未来」を見据えるNVIDIA　“次なる野心”はメタバース？
NVIDIAはメタバース開発向けのAIサービスを2024年7月に発表した。中々普及が進まないメタバースの市場に、NVIDIAはどのような変革を起こそうとしているのか。（2024/9/17）

CIO Dive：
絶対王者NVIDIAを脅かす？　AMDが仕掛けた「あの買収」の影響を解説
AIインフラの覇権を握るNVIDIA。AMDによる幾つかの買収によってAI、AIチップ市場をめぐる状況は変わるだろうか。（2024/9/13）

大山聡の業界スコープ（80）：
まだ絶好の買い場!?　株価は下落しても業績は安泰のNVIDIA
NVIDIAの2025年1月期第2四半期業績が発表された。その内容は事前のガイダンス通りだったが、株価は下落した。株価下落はNVIDIAの業績や今後の見通しに大きな変化はない、と見ている。だが、かなりインパクトの大きなニュースとして報道されたので、独自の見解をここで述べておく。（2024/9/12）

LLMのリスクが明らかに
「RAG」が特に危ない？　NVIDIAが指摘した生成AIの“2大脅威”
生成AIの利用が広がる中、大規模言語モデル（LLM）を狙った攻撃も活発になりつつある。NVIDIAの研究者が生成AIの“2大脅威”について語った。生成AIを安全に使うために知っておきたい点とは。（2024/9/12）

ASUS、NVIDIA HGX H200を搭載するAIサーバ「ESC N8-E11」を発表
ASUSは、NVIDIA HGX H200の搭載に対応した高性能設計のAIサーバ「ESC N8-E11」を発表した。（2024/9/3）

「MLPerf」の最新スコアを公開：
推論性能でNVIDIAに挑む　AIチップは「省エネ」が競争の軸に
推論ベンチマーク「MLPerf」の最新ラウンドのスコアが公開された。その結果からは、AI用プロセッサの新たな競争の軸が、性能そのものよりも「電力効率」に移りつつあることが読み取れる。（2024/9/2）

NVIDIA、AI需要で売上高過去最高を更新　「Blackwellのサンプルは出荷済み」とファンCEO
NVIDIAの5月〜7月期決算は、売上高は122％増、純利益は168％増でアナリスト予測を上回った。ファンCEOは、AI向け次期プラットフォーム「Blackwell」について「サンプルは出荷済み」と語った。（2024/8/29）

Cerebras、「NVIDIAのGPUベースより20倍高速」謳うAI推論サービス提供開始
Cerebras Systemsは、AI推論ソリューション「Cerebras Inference」を発表した。「世界最速」でNVIDIAのサービスより20倍高速ではるかに安価だとしている。（2024/8/28）

組み込み開発ニュース：
NVIDIAが毎年新製品を投入できる理由、半導体設計のコーディングにLLMを活用
NVIDIAは、高性能チップの国際学会である「Hot Chips 2024」での講演内容について発表した。（2024/8/26）

レイトレーシングが変えるゲームグラフィックス（第6回）：
GPUの「レイトレーシング処理」改良の歴史をひもとく【Radeon RX 7000シリーズ編】
PC用GPUにおけるリアルタイムレイトレーシングの実装において、遅れを取ったAMD。その実装方針は、NVIDIAとも異なっていて興味深い。Radeon RX 6000シリーズ（RDNA 2）からRadeon RX 7000シリーズ（RDNA 3）への進化に当たり、レイトレーシングユニットにどのような改良が加えられたのか、解説する。（2024/8/23）

NVIDIAがMediaTekと協業してG-SYNCをディスプレイ用スケーラーに統合
NVIDIAがMediaTekとパートナーシップを組み、MediaTek製のディスプレイ用スケーラーにG-SYNCの機能を統合する。対応ディスプレイ3モデルが明らかになった。（2024/8/21）

クラウドゲーミングプラットフォーム「GeForce NOW」に「Black Myth: Wukong」など2タイトルが追加
NVIDIAは、同社提供のクラウドゲーミングプラットフォーム「GeForce NOW」の追加タイトルを発表した。（2024/8/21）

AIプロセッサ市場は混戦モードに突入か【後編】
NVIDIAを追うIntel、「Gaudi 3」投入による勝算は？
IntelはAIアクセラレーター「Gaudi 3」といった新製品の提供を通して、AIプロセッサ市場での競争力を高めようとしている。AIプロセッサ市場でIntelはどう戦おうとしているのか。（2024/8/17）

AIプロセッサ市場は混戦モードに突入か【前編】
GPU“1強”NVIDIA、それを追う「IntelとAMD包囲網」の決戦の行方
GPU市場で急速な成長を遂げてきた半導体ベンダーがNVIDIAだ。GPU市場でNVIDIAが支配的な影響力を持ちつつある状況に対して、競合のIntelやAMDはどう対処しようとしているのか。（2024/8/10）

GPUベンダーNVIDIAの成長要因【後編】
NVIDIAに忍び寄る「GPU競争激化」だけではない“AI半導体まさかの死角”
生成AIや画像処理技術の進化に合わせて、NVIDIAの株価は上昇した。しかし同社の成長がいつまでも続くとは限らない。同社の成長を妨げる要因とは。（2024/8/10）

AMD、NVIDIA、Intelの攻防【後編】
Intel、AMD、NVIDIAの半導体3社が描く「AI半導体の次なる戦場」とは？
半導体ベンダーの競争は、「AI PC」だけではなくデータセンターの分野でも激化してくる可能性がある。IntelやAMD、NVIDIAなど半導体ベンダーのトップが「COMPUTEX TAIPEI 2024」で語った注力分野とは。（2024/8/4）

GPUベンダーNVIDIAの成長要因【中編】
NVIDIAが「無双状態のGPUベンダー」になった4つの理由
NVIDIAは2024年に、時価総額が米国第1位の企業となった。なぜ同社は大きく成長したのか。主な理由を4つ説明する。（2024/8/3）

ロボット開発ニュース：
NVIDIAが人型ロボット開発を加速、「Apple Vision Pro」の遠隔操作データを活用
NVIDIAは、コンピュータグラフィックスのイベント「SIGGRAPH 2024」において、同社の3Dコラボレーション／シミュレーション基盤である「NVIDIA Omniverse」とロボット開発基盤「NVIDIA Isaac」をベースに人型ロボット開発を容易にするソリューションを発表した。（2024/7/30）

GPUベンダーNVIDIAの成長要因【前編】
NVIDIAが「Microsoft超えの大躍進」を遂げた理由
NVIDIAの時価総額は2024年6月にMicrosoftやAmazon.comを超えた。同社の時価総額や株価が上昇し続ける背景には何があるのか。2023年から2024年にかけての動向から読み解く。（2024/7/30）

Meta、無料で商用可の「Llama 3.1」リリース　「世界最大かつ最も高性能なオープンモデル」
Metaは、“オープンソースの”LLMの最新版「Llama 3.1」を発表した。最大モデルは4050億（405B）のパラメータを持ち、米NVIDIAの1万6000個以上の「H100」でトレーニングした。AWSなどの環境で実行するために掛かるコストは、GPT-4oの約半分という。（2024/7/24）

GoogleやMicrosoftなど14社、AIセキュリティ推進の「CoSAI」創設
AIを手掛ける複数の企業が、AIのセキュリティと安全基準策定を目指す新連合「Coalition for Secure AI」（CoSAI）を創設した。立ち上げメンバーはGoogle、IBM、Intel、Microsoft、NVIDIA、PayPal（以上がプレミアスポンサー）、Amazon、Anthropic、Chainguard、Cisco、Cohere、GenLab、OpenAI、Wiz。（2024/7/19）

レイトレーシングが変えるゲームグラフィックス（第6回）：
GPUの「レイトレーシング処理」改良の歴史をひもとく【GeForce RTX 40シリーズ編】
主にPCゲームで使われるグラフィックス回りについて解説する連載を、約1年ぶりに再開。3回（予定）に分けて、GPUにおけるリアルタイムレイトレーシング（RT）処理がどのように改良されていったのか見ていこうと思う。今回は、NVIDIAの「GeForce RTX 40シリーズ」における改良だ。（2024/7/18）