「自動走行車」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

自動運転技術：
レベル4自動運転を目指すボルボとベンツ、NVIDIAとの協業を拡大
NVIDIAは、ドイツのベルリンで開幕するユーザーイベント「GTC Berlin 2026」に向けて、ボルボ、メルセデス・ベンツという欧州大手自動車メーカーとの自動運転分野の協業拡大を相次いで発表している。（2026/10/20）

CEATEC 2026：
コンロの「自動運転」や「自動ブレーキ」へ、リンナイがカメラとAIで調理支援
リンナイは、「CEATEC 2026」において、IoTにより調理を支援する「センシング×AIによる調理アシストシステム」を紹介した。（2026/10/20）

製造マネジメントニュース：
三菱電機と鴻海はお互いのどこにほれたのか　三菱電機モビリティ共同運営の概要
台湾の鴻海精密工業（鴻海、Foxconn）と三菱電機、同社の自動車機器事業子会社である三菱電機モビリティは、2026年10月16日に発表した自動車機器事業の共同運営を通じた戦略的提携に関する詳細を説明した。（2026/10/20）

“テスラ超え”狙う――チューリング「完全自動運転」までの道　「GPUより速いチップ」使った開発のウラ側
「テスラ超え」を掲げる自動運転スタートアップのTuringは、AI技術の開発を加速させている。しかし「GPUを増やすだけでは開発スピードが上がらなかった」という。この課題をどう乗り越えたのか。（2026/10/20）

三菱電機モビリティ株50％譲渡：
三菱電機と鴻海が協業　日本発EVプラットフォーム確立へ
三菱電機と鴻海精密工業（Foxconn）は、自動車機器事業の共同運営を通じた戦略的提携の最終合意を締結したと発表した。2026年10月19日にメディア向け説明会を開き、協業の狙いや今後の展望などについて説明した。（2026/10/19）

石野純也のMobile Eye：
ドコモ、KDDI、ソフトバンク、楽天モバイルが示すAI時代のインフラ戦略　今後は「上り」「低遅延」が重要に
CEATEC 2026で携帯4社幹部が集結し、ネットワークとAIの融合に関する最新事例や今後の展望を語った。各社は基地局制御の最適化や省電力化にAIを導入し次世代規格である6Gを見据えた開発を加速させている。AI機器の普及に伴い、上りや低遅延を強化することが求められている。（2026/10/17）

高根英幸　「クルマのミライ」：
ロボタクシーはカーシェアに取って代わるのか　次に来る“クルマ利用の変革”の波
カーシェアリングは定着したが、今後クルマの利用にさらなる変革が起こりそうだ。ロボタクシー導入の動きが加速しており、普及すればカーシェア市場も縮小する。タクシーや公共交通、物流を中心に、無人運転率が高まっていくだろう。（2026/10/16）

CEATEC 2026：
日本がフィジカルAIで勝つために何が必要か　日立、東芝、NEC、安川などが語る
電子情報技術産業協会 技術戦略部会は2026年10月13日、「CEATEC 2026」で、「フィジカルAIにおける産業競争力と日本の勝ち筋」をテーマにしたシンポジウムを開催した。本稿ではその概要を紹介する。（2026/10/15）

日本未発売の3つ折りスマホからEV、巨大な「欧州風」研究拠点まで――Huawei深セン・東莞拠点を歩く
9月末に開かれたファーウェイの日本メディア向けプレスツアーで、深?の旗艦店と、欧州の街並みを模した東莞の研究開発拠点「松山湖キャンパス」を見学した。店には日本未発売のスマートフォンやPC、同社が開発に関わる車が並び、運転支援システムを使った公道の試乗もあった。写真で紹介する。（2026/10/15）

AIサーバ、自動車へ注力：
MLCC／インダクター2本柱で成長市場へ　太陽誘電社長が語る新中計
太陽誘電は、2026年4月から「中期経営計画2030」（2026〜2030年度）を開始した。同計画では2030年度の売上高4800億円、営業利益率15％を目標とする。達成に向けた取り組みなどを、代表取締役社長執行役員の佐瀬克也氏に聞いた。（2026/10/14）

働き方の見取り図：
「AIが決めたことだから」と責任まで丸投げする企業の危うさ　「AIの過度な擬人化」が招く“恐ろしい錯覚”とは？
「AIが雇用を奪う」ことへの懸念が高まっている。一方、本当に警戒すべきは「業務と一緒に責任までAIに任せてしまう姿勢」だ。AI時代に求められる「人間の責任」に、企業はどう向き合うべきなのか。（2026/10/9）

日本法人設立50周年：
Intel CEOが来日 次世代「EMIB-T」で日本との協業重視
Intelの日本法人であるインテルが設立50周年を迎えた。記念イベントに登壇したIntel CEOのLip-Bu Tan氏は、日本の有機基板やファクトリーオートメーション（FA）技術を高く評価。次世代先端パッケージング技術「EMIB-T」を含め、日本企業との協業を重視する姿勢を強調した。（2026/10/8）

Arm最新動向報告（19）：
ArmのCSS for Mobile 2はPC向けの伏線!?　Neoverse CSS N4はAGI CPUと競合せず
Armの最新動向について報告する本連載。今回は、2026年9月の「Arm Everywhere China」で発表された3つの新プロダクト「Arm CSS for Mobile 2」「Arm Total design for Physical AI」「Arm Neoverse CSS N4」について少し詳し目に紹介する。（2026/10/8）

Weekly Memo：
フィジカルAIは「ロボット単体」では成り立たない　NTTドコモビジネスが示すIoTからの進化の道筋
ロボットや自動運転に必要な機能を、全て機器の中に積み込む――。そのやり方はコストでもサイズでも限界がある、とNTTドコモビジネスは言う。同社が打ち出したのは、フィジカルAIの機能を通信網の側へ「オフロード」する発想だ。IoTで培った基盤は、フィジカルAIへどう進化するのか。同社の取り組みから探る。（2026/10/5）

位置誤差は平均約3m：
走行車両から10.3Gbps　京大が60GHz帯伝送を実証
京都大学の研究グループは、60GHz帯を利用し、超広帯域移動通信とセンシングを融合する広帯域移動伝送試験装置を開発した。実際に走行する車両を用いた実証実験では、最大10.3Gビット/秒の高速無線伝送を確認。通信電波を利用し、平均約3mの誤差で車両位置を推定することにも成功した。（2026/10/5）

STAMPよもやま話（1）：
AIの不確実性にも適用可能!?　自動車規格から読み解くSTAMP/STPAが求められる理由
本連載では、システムとシステムがつながる、より複雑なシステムの安全性解析の理論である「STAMP」の魅力と実力を分かりやすく伝えていく。第1回は、故障から機能不足／誤使用、AIの不確実性へと安全要求が変化してきた近年のシステムにおいて、先行する業界の標準化動向を参考にしながら、STPAに期待される役割について紹介する。（2026/10/5）

Go AbekawaのGo Global！　ユイさん from ベトナム：
「大きな靴」に導かれ、高卒の技能実習生が1000人超のAI-BPOトップへ
将来は工場で小さなチームを任せてもらえたらいいな――大学進学を諦めた青年は、小さな夢を抱いて日本にやってきた。だが、周囲が履かせてくれた「大きな靴」は、青年を想像もしていなかった世界へ導いた。（2026/10/5）

1週間を凝縮！ 今週の製造業ニュース：
相次ぐ不正問題で揺らぐ信頼、巨額減損――ニデックは今後どうなるのか
2026年9月28〜10月2日に公開された記事の中から、MONOist編集部が厳選した今週の注目ニュースをお届けします。（2026/10/3）

ソフトバンクのモバイル事業20年を振り返る　ボーダフォン買収からiPhone導入、次世代のネットワークまで
10月1日にソフトバンクはモバイル事業20周年の記者説明会を開催した。同社はボーダフォン買収からiPhone導入や5G SA展開までの歩みを振り返った。今後は上り通信の強化やAI-RANの開発を進めてAI時代の通信基盤を構築する。（2026/10/2）

安全システム：
オモビオ、小型で高性能な分散型ブレーキシステムを開発
AUMOVIO（オモビオ）は、小型化と高性能化を両立した新型の分散型ブレーキシステムを開発した。中国大手自動車メーカーから量産受注を獲得し、2027年末の量産開始を予定している。（2026/9/30）

SDVフロントライン：
自動車のソフト開発期間を3〜4割短縮する、Astemo子会社の新たな挑戦
自動車産業でSDVを推進するキーパーソンのインタビューを掲載していく本連載。第6回は、国内大手ティア1サプライヤーであるAstemoが設立した、ソフトウェアとクラウドサービス事業を行う新会社であるAstemo Cypremosの代表取締役社長の上桶亨氏に話を聞いた。（2026/9/30）

組み込み開発 インタビュー：
「スタートアップが産業を変える」　AWSとSTRADVISIONが語るフィジカルAIの進化
韓国のSTRADVISIONとAmazon Web Services（AWS）は、STRADVISION東灘（トンタン）オフィス（韓国華城市東灘）内でメディア向けツアーを開催し、両社の事業取り組みについて説明した。本稿では事業説明会で説明を実施したAWSのTiffany Bloomquist（ティファニー・ブルームキスト）氏と、STRADVISIONのTaesan Kwon（テサン・クォン）氏に対するインタビュー取材の内容を紹介する。（2026/9/30）

MONOist新着記事PickUp：
オープン化する産業用ネットワークを追う／元トヨタ生産技術の改善事例4選
2026年9月29日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/9/29）

自動運転技術：
LiDAR不要、カメラのみで自動駐車が可能　AI認識技術で躍進するSTRADVISIONとは
自動運転ソリューションを展開する韓国のSTRADVISIONとAmazon Web Services（AWS）は、STRADVISION東灘（トンタン）オフィス内でメディア向けツアーを開催し、両社の事業取り組みについて説明した。併せて、STRADVISIONが開発を進める自動運転技術を披露した。（2026/9/29）

国産AIのノエトラ・丹波社長「今からでも1位を取れる」　挑むは“母艦モデル”開発、国内基盤での提供　勝ち筋は
国産AI開発を掲げるNoetraの丹波廣寅社長は「今からでも1位を取れる」と語った。目指すのは、日本企業のAI利用を支える“母艦モデル”だ。その勝ち筋は。（2026/9/29）

トラフィックの質が変わるAI時代：
PR：ノキアが語るAIネイティブなネットワークと6Gが目指す3つの姿とは
AI技術の進展は、通信ネットワークにも構造転換を迫りつつある。AI特有の新たな通信形態が急速に広がり、ネットワークの性能基準や設計思想そのものの見直しが求められている。2026年8月開催の技術セミナー「Nokia Amplify Japan 2026」で、ノキアはこうした変化への対応策とその先にある6Gの姿について解説した。（2026/9/25）

古田拓也「今更聞けないお金とビジネス」：
「自動運転AI」開発、ティアフォーが見る“日本の勝ち筋”　WaymoやUberら黒船続々、勝機はどこに？
自動運転車が一般的になる日が近いかもしれない。国内外の企業が、日本でのレベル4実装に狙いを定めている。ティアフォーやWaymoの動向を理解する上で鍵となる「世界モデル」とは何か。日本勢の勝ち筋はどこにあるか。（2026/9/27）

製造業IoT：
NTTドコモビジネスのIoTサービスが機能拡充、ソブリンAIや大規模展開に対応
NTTドコモビジネスがIoTサービス「docomo business SIGN」の新機能について説明。フィジカルAIサービスで重視されるソブリンAI環境の提供を2026年12月に、数万回線規模のIoT回線の運用やグローバル利用に対応する新メニュー「Pro」の提供を2027年3月に開始する。（2026/9/25）

Gartner Insights Pickup（465）：
デジタルと現実世界を統合し、市場変革をもたらすフィジカルAIエコシステム
フィジカルAIは知能と物理的な実体を統合した包括的なエコシステムだ。2035年までに、物理世界と関わることができないAIシステムは、時代遅れの技術と見なされるようになるだろう。本稿では、企業が取り組むべき3つの戦略的課題について解説する。（2026/9/25）

Lumada 10周年特別対談【後編】：
PR：日立はなぜAI時代に成長できるのか――加治慶光×澤円がひも解くLumada 3.0で築く「フィジカルAI」時代と次の10年
AIが世界規模で急速に発展する中、日立は自らの「歴史」と「現場」を武器に独自の道を進む。巨大企業はいかにしてAI戦略を描くのか。LumadaをAIと融合させてHMAX事業が始動した今、加治慶光と澤円が日立ならではの強みと未来像を語る特別対談【後編】。（2026/9/24）

製造マネジメントニュース：
「Japan Mobility Show Bizweek 2026」は217社が出展、日本の底力を高める起点に
日本自動車工業会（自工会）は、「Japan Mobility Show Bizweek 2026」（2026年10月13〜16日、幕張メッセ）の詳細を発表した。2024年の初開催に続き「CEATEC 2026」との併催となる。（2026/9/24）

モビリティメルマガ 編集後記：
テスラの「サイバーキャブ」からガンダムを感じる
トリコロールカラーじゃなくて金ピカなんですがそこがまた何とも。（2026/9/24）

『図解で深掘る　きちんとわかる　半導体』：
今押さえたい「半導体」の基礎知識　極小チップが“AI時代の戦略物資”になった、納得の理由
ニュースでよく聞く「半導体」。「GPUのことね」「AI時代に重要なんでしょ」という認識はあっても、その本質を理解できていますか？　半導体が重要視される理由を基礎から解説します。（2026/9/23）

“土木×AI”で起きる建設現場のパラダイムシフト（41）：
「バーティカルAI」と「フィジカルAI」がけん引する建設DXの先の「土木AX」
政府がAIに対する国家戦略を示した「人工知能基本計画」が、昨今の急速なAI進化を踏まえ、2026年7月にアップデートしました。今回は、その中で触れられている「バーティカルAI」「フィジカルAI」「AX（AIトランスフォーメーション）」の概念について、土木分野の最新AI研究を交えて解説します。（2026/9/25）

MONOist新着記事PickUp：
中国フィジカルAI主要15社と5大集積地で見る／イタリア海軍“フルスペック”哨戒艦に潜入！
2026年9月18日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/9/18）

自動運転技術：
自工会とITS Japanが自動運転社会に向け連携、2028年から情報管制基盤の実装へ
日本自動車工業会（自工会）が、自動運転関連を中心に「新7つの課題」への取り組みの進捗状況について説明。同会 会長の佐藤恒治氏は、自動運転技術の社会実装に向けて「スピードを上げていく」と強調し、ITS Japanと連携してインフラとの協調も含めた取り組みを推進する方針を示した。（2026/9/18）

大山聡の業界スコープ（104）：
半導体誘致で対照的な日韓、共通する「官」「民」のズレ
半導体工場の誘致を目指す韓国・光州のフォーラムに参加した。しかし、誘致対象のSamsung ElectronicsとSK Hynixの姿はなく、政府の熱意と企業の姿勢には隔たりがうかがえた。半導体産業を巡る状況は対照的な日韓だが、「官」と「民」の意思のズレは共通する。両国の事例から、企業の実態と意思を踏まえた半導体戦略の必要性を考える。（2026/9/18）

「誰もがカスタムチップを設計可能に」：
半導体設計を2週間で　20歳CEOの米新興がAIで挑む
米新興Architect Labsは、AIを活用してカスタムチップの設計／検証を高速化するプラットフォームを開発している。共同創業者兼CEOのEbrahim Hussain氏は、試作チップ「Redwood」によって、アイデアから概念実証まで2週間で進められることを示したとする。同社は従来のEDAプロセスの大部分を迂回する独自手法で、半導体設計の期間短縮を目指す。（2026/9/18）

Gartner Insights Pickup（464）：
デジタルと物理を統合するフィジカルAI――インテリジェントシステムの次のフロンティア
デジタルと物理を統合する「フィジカルAI」が台頭している。フィジカルAIは、AIの能力をデジタル空間から物理空間へと拡張し、インテリジェントシステムと現実との関わり方を根本から変えようとしている。2035年までには、物理世界と相互作用できないAIシステムは時代遅れと見なされる可能性もある。企業には、予測困難な環境でも安全に認識、推論、行動できるAIシステムの構築が求められている。（2026/9/18）

モノづくり総合版メルマガ 編集後記：
このフィジカルAI、「VTLA」やからすべらんなぁ
フィジカルAIですべり芸は見たくない……。（2026/9/17）

AIニュースピックアップ：
AI予算を食い潰す新手のサイバー攻撃が増える？　Gartnerが2030年までに起こる10の予測を発表
Gartnerが2027年以降の戦略的予測トップ10を発表した。その一つが、AIの利用料金を意図的に膨らませるサイバー攻撃の広がりだ。多くの企業が経験するというこの攻撃の正体は何か。（2026/9/17）

MONOist新着記事PickUp：
半導体後工程の入り口「ダイシング」とは／都内で自動運転タクシーの商用化目指す
2026年9月16日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/9/16）

モビリティサービス：
2027年内に東京で完全無人の自動運転タクシーが運行開始、当初は100台規模で
GOとWaymo、日本交通の3社は、東京都内における自動運転タクシーの商用化に向けた戦略的パートナーシップに合意したと発表した。2027年中に、東京で国内初となるドライバーが乗車しない自動運転レベル4の完全無人走行による商用タクシー運行を目指す。（2026/9/16）

レベル4の“完全無人タクシー”、東京で2027年に商用化へ　GOとWaymo、日本交通が戦略的パートナーシップ
GO、Waymo、日本交通の3社が戦略的パートナーシップを締結し、東京都内でレベル4の完全無人タクシー商用運行を目指すと発表した。100台規模で展開し、「GO」や「Waymo」の配車アプリから利用できるようにするという。（2026/9/15）

MONOist新着記事PickUp：
テスラのギガキャストに関する考え方を深掘り／AI時代における次世代半導体設計
2026年9月15日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/9/15）

モビリティサービス：
日産の自動運転モビリティサービス実証、2027年度のレベル4に向け運行台数倍増
日産自動車が横浜市内で実施する自動運転モビリティサービスの実証実験の詳細を発表。2027年度の自動運転レベル4によるサービス提供に向けて、2025年度の実証実験から運行台数を倍増するなど規模を拡大している。（2026/9/15）

生成AIとの違いとは？：
AIは“体”を持つ時代へ！ フィジカルAIが変える製造業の未来
今回は、フィジカルAIの仕組みや他のAIとの違い、NVIDIAが提供する開発環境などを解説します。（2026/10/7）

エッジ／クラウド向けCSSも発表：
フィジカルAI開発の「共通言語」策定へ Armの最新AI戦略
Armは2026年9月8日（中国時間）のイベント「Arm Everywhere China」で、最新のAIコンピューティングプラットフォームとしてエッジ向けの「CSS for Mobile 2」やクラウド向けの「Neoverse CSS N4」、フィジカルAI向け開発エコシステム「Total Design for Physical AI」を発表した。（2026/9/14）

MONOist新着記事PickUp：
家電の落下破損、CAEで何を見る？／「サイバーキャブ」の外板は塗装レスの樹脂製
2026年9月14日に公開されたMONOistの新着記事をピックアップしてお届けします。（2026/9/14）

自動運転技術：
金色に輝く「サイバーキャブ」の外板は樹脂製、アンボックス方式で高効率生産
Tesla Japanは、ドライバーレスの自動運転車による配車サービス「ロボタクシー」向けに開発した専用車両「サイバーキャブ」を報道陣に公開した。金色が印象的な車両の外板は塗装レスの樹脂製で、従来の組み立てラインと異なるアンボックス方式により高効率で生産している。（2026/9/14）