「機械学習」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

「AI PC」の販売比率が15％突破、25年には50％に――日本HPがAI対応をさらに拡充する製品群を披露
日本HPが東京都内で事業戦略説明会を開催した。説明会では「CES 2025」でグローバル発表された製品の一部を日本に投入する計画が明らかとなった。主要な新製品を見てみよう。（2025/1/17）

フリーランスの報酬はいくら？　職種別の1位は「VPoE」で月110万円
エン・ジャパンは、フリーランスの月額平均単価を発表した。同社が運営するWebサイト「フリーランススタート」に掲載した求人の情報を集計したところ……。（2025/1/17）

海外医療技術トレンド（115）：
第2次トランプ政権下のゲノムデータ管理とプライバシー強化技術
本連載第95回で、米国におけるゲノムデータのサイバーセキュリティ対策を取り上げたが、バイデン政権から第2次トランプ政権への移行期間中も、さまざまな法令、ガイダンス案が公表されている。（2025/1/17）

モバイルアプリトレンド予測2025【後編】：
世界のモバイルアプリ市場はこう変わる　2025年における5つの予測
生成AIをはじめとする技術革新やプライバシー保護の潮流はモバイルアプリ市場に大きな変化をもたらそうとしています。2025年における5つの予測を紹介します。（2025/1/17）

AI基礎解説：
AIが新たなエンジニアリングを形作る、2025年に注目すべき4つのトレンド
AIはエンジニアリングのパラダイムを再構築する上で重要な役割を果たしている。本稿では、新たなエンジニアリングを形作ることに貢献するであろう、2025年に注目すべき4つのAIトレンドを取り上げる。（2025/1/17）

エンジニアリング分野におけるAI活用【前編】
「AIツールを活用中」の工学系エンジニアは4割超え　その実態は？
機械工学や航空宇宙工学といったエンジニアリング分野におけるAI導入はどこまで進んでいるのか。機械技術者協会（IMechE）の調査を基に、AI活用の現状を解説する。（2025/1/17）

マテリアルズインフォマティクス：
データを秘匿しながらベイズ最適化の計算ができる技術を開発
産業技術総合研究所は、データを秘匿しながらベイズ最適化の計算ができる技術を開発し、アプリに実装した。取得したデータを分割、分散させて保管し、データを復元することなく計算に利用できる。（2025/1/16）

モバイルアプリトレンド予測2025【前編】：
日本のモバイルアプリトレンド2025　クロスデバイス戦略とMMMの重要性とは？
急速に進化するモバイルアプリ市場においてAIと機械学習の活用が本格化し、マーケティングや収益モデルに革新をもたらしています。2025年はAI主導のデータ分析や新たなメディア戦略がアプリのグロースや競争力強化の鍵になるでしょう。（2025/1/16）

船も「CASE」：
船を知らなかったグリッドが“AIで海事を拡大”できた理由
現在、海事関連システム開発ベンダーとして着実に業績を伸ばしているグリッド。しかし最初は、船の世界を知らない中で配船システムを開発しており、そこではさまざまな苦労があった。同社の導入実績と経過を通して、海事関連業界におけるAI利活用を含めたICTシステム導入の状況と現場の反応の変化を見ていこう。（2025/1/16）

オンプレミスシステムでLLMを動かす方法【前編】
「LLM」をクラウドサービスではなく自社サーバで動かすメリットは？
クラウドサービスのLLMを使うことは手軽な一方、自社のオンプレミスシステムでLLMを運用する選択肢もある。クラウド型LLMにはないメリットとは何か。どのような企業が“オンプレミスLLM”を選択すべきなのか。（2025/1/16）

OpenAI、実業家で資産運用会社BlackRock幹部のオグンレシ氏を取締役に
OpenAIは新たな取締役に、実業家のアデバヨ・オグンレシ氏を迎えた。これにより、取締役会の「AGIに向けた当社の進捗状況を監督する能力が強化される」としている。（2025/1/15）

CFO Dive：
「信用できなかった顧客」の中からAIで優良顧客を発見する方法
資金調達をはじめとした金融サービスは全ての企業に平等に与えられるとは言い難い。その背景には、社会的弱者を偏って判断する従来のリスク評価システムがある。不平等を解消し、バイアスのない金融アクセスを実現することはできるのか。（2025/1/15）

湯之上隆のナノフォーカス（78）：
2029年に「シンギュラリティ」が到来か 〜半導体は「新ムーアの法則」の時代へ
“まだまだ先”だと思っていた「シンギュラリティ」の到来は、ぐっと早まり、なんとあと5年以内にやってくるという。そこで本稿では、シンギュラリティが到来しているであろう2030年の半導体世界市場を予測してみたい。その頃には、チップ当たりではなく、パッケージ当たりの演算能力を指標にするような「新ムーアの法則」が、半導体の進化をけん引しているのではないだろうか。（2025/1/15）

素材／化学インタビュー：
コスモの製油所デジタルプラント化　三現主義を解消する技術とは？
コスモエネルギーグループに、製油所のデジタルプラント化の背景や特徴、導入による大きな利点、今後の展開について聞いた。（2025/1/17）

ネットワークのサンドボックス入門【後編】
ネットワークの検証に使える「サンドボックス」とは？　中には無料ツールも
ネットワークエンジニアは、サンドボックスで新しいネットワークの機能や構成、セキュリティ対策を安全に確認できる。自社ネットワークに適したサンドボックスツールを選ぶことで、より効果が見込める。（2025/1/15）

MONOist 2025年展望：
“使える”シミュレーションとAIはマテリアルズインフォマティクスをどう変える？
2024年もさまざまな取り組みが進められたマテリアルズインフォマティクス。それらを振り返りながら、2025年以降にマテリアルズインフォマティクスのさらなる浸透と拡大で重要な役割を果たすであろうAI活用やその成果について考察する。（2025/1/14）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］リストの要素を扱う4つの代入文、1行にまとめられますよ？
リストやタプルの要素をインデックスやスライスを使って取り出して、変数に代入することはよくありますが、そのコード、もしかしたらもっとカンタンに記述できるかもしれませんよ？（2025/1/14）

Google Cloudチートシート（7）：
Google Cloudにおけるログの保管場所を考えてみる　料金を抑える工夫とは
Google Cloudの利用では、さまざまなログが発生します。これをどこに保管するかによって、コストや使い勝手が変わってきます。本記事では、保管場所を選ぶためのヒントを紹介します。（2025/1/14）

機械学習用「EC2インスタンス」選びの基本【後編】
SageMakerの「予算オーバー」を防ぐには？　賢いインスタンスの選び方
「Amazon SageMaker」でAIワークロードを実行する際、予算オーバーになるのはよくある問題だ。SageMakerのインスタンス選びで、料金を抑えながら性能を最大限に引き出すポイントとは。（2025/1/14）

やさしい確率分布：
［データ分析］ワイブル分布 〜 15年以内にエアコンが故障する確率は？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第13回。ワイブル分布は機械の寿命や故障率の分析に使われる分布です。今回も具体例を基に、ワイブル分布の利用例や、確率密度関数と累積分布関数の形を見ていきます。母数（パラメーター）として指定するαやβの適切な値の決め方も解説します。（2025/1/9）

古田拓也「今さら聞けないお金とビジネス」：
ルンバ“没落”──株価は20分の1に　iRobotに残された唯一のチャンスは？
ロボット掃除機「ルンバ」は、当時の家電市場に革命をもたらした。開発・販売を手がけるiRobotは2021年に株価は史上最高値を更新したが、なんと現在の株価は約20分の1。同社とロボット掃除機市場に何が起きたのか。苦境の中、起死回生の一手はあるのか。（2025/1/10）

マテリアルズインフォマティクス：
産学の垣根を超えた先駆的材料研究用大規模データプラットフォームを開発
東京大学は、先駆的材料研究用大規模データプラットフォーム「ARIM−mdx Data System」を開発した。2023年8月に運用を開始し、産学140以上の機関や企業から900人以上の研究者が利用している。（2025/1/10）

医療技術ニュース：
人工知能を用いて胃がんの化学療法の効果を予測
理化学研究所らは、胃がん患者のゲノム変異とRNA発現データから腫瘍内の免疫活動の特徴を解析し、AIを用いてそれぞれの化学療法の効果を予測することに成功した。（2025/1/9）

MONOist 2025年展望：
エッジにも浸透する生成AI、組み込み機器に新たな価値をもたらすか
生成AIが登場して2年以上が経過しエッジへの浸透が始まっている。既にプロセッサやマイコンにおいて「エッジAI」はあって当たり前の機能になっているが、「エッジ生成AI」が視野に入りつつあるのだ。（2025/1/8）

CIO Dive：
世界4大コンサルが生成AI投資を拡大　各社動向をまとめてチェック
KPMGをはじめとする世界4大コンサルティング会社がクラウド大手とのパートナーシップを強化し、生成AIへの投資額を急増させている。コンサル各社は生成AIを使って具体的に何をしようとしているのか。（2025/1/8）

ロボット開発ニュース：
ROS 2対応の4足歩行ロボットを国産化、2025年度内に発売へ
アールティは、4足歩行ロボットの開発に着手した。受託開発ベースの製品化プロジェクトを進め、教育機関や産業分野での利用のほか、社会課題を解決するロボットソリューションとしての活用を目指す。（2025/1/7）

新春トップインタビュー　〜AI革新企業に問う〜：
日本の研究開発が危ない　旭化成社長が「AIは武器になる」と確信したワケ
「2025年 新春トップインタビュー　〜AI革新企業に問う〜」。1回目はDX銘柄に4年連続で選定されている旭化成。工藤幸四郎社長は研究開発について「日本全体が危機的な状況だと思う」と吐露する。発言の真意を聞いた。（2025/1/7）

生成AIやデータ処理機能強化の目的は
Broadcomの「VMware改革」には“隠された狙い“がある？
Broadcomが買収したVMwareの新戦略は、生成AIやデータ管理機能の追加などの強化策がある一方で、ライセンス体系の変更も盛り込まれている。この戦略転換はVMwareユーザーにどのような影響をもたらすのか。（2025/1/8）

機械学習用「EC2インスタンス」選びの基本【前編】
SageMaker、EC2の基礎知識　なぜ「インスタンス選び」が成否の分け目なのか
「Amazon SageMaker」を使ったAIプロジェクトの成否を分ける要素の一つが、インスタンスの選択だ。CPUやGPU、メモリ、ネットワーク性能など、考慮すべき要素は多岐にわたる。（2025/1/7）

MONOist 2025年展望：
AI CAD時代の到来で設計者の本質的役割がより明確に
成熟したCAD業界に変化をもたらそうとしているAIの波。2024年を振り返ってみてもCADベンダー各社はAI活用に関するメッセージを積極的に発信しており、2025年はさらにその傾向が強まることが予想されます。2025年メカ設計フォーラム新年展望では、CADツールに実装されつつあるAI機能の現状をあらためて整理し、今後の方向性やAI時代の設計者の在り方について考察します。（2025/1/7）

データセンター事業が好調：
AIで重要性増す「カスタムHBM」、Marvellが製品群を強化
Marvell Technologyがデータセンター向け事業で快進撃を続けている。同社は2024年12月に開催されたアナリストデーで、データセンター事業の内容を紹介した他、カスタムHBMの必要性を強調した。（2025/1/6）

データ分析・基盤企業が占う2025年　命運を分ける要素は何なのか　Databricks、Snowflake、Qlikに聞いた
2024年には生成AIのビジネスでの活用が本格化した。2025年においてデータ分析分野ではどのようなムーブメントが起きるだろうか。データブリックス・ジャパン、Snowflake、クリックテック・ジャパンに、2025年の見通しを聞いた。（2025/1/6）

Innovative Tech：
中年から脳の老化を遅らせるための8つの要素　脳スキャンとAIで分析　40歳以上2万人近くを対象に米研究者が調査
米メリーランド大学などに所属する研究者らは、米国心臓協会が提唱する8つの健康指標「Life’s Essential 8」（LE8）の順守が、脳の白質の加齢にどのような影響を与えるかを調べた研究報告を発表した。（2025/1/6）

“土木×AI”で起きる建設現場のパラダイムシフト（29）：
ロボットカーレースが転機となった「SLAM」は何がスゴイ？【土木×ICTのBack To The Basic Vol.2】
自動運転やAGVをはじめ、建設業界でも運搬ロボやドローンなどの用途で使われている「SLAM」。Simultaneous（同時に起こる） and Localization（自己位置推定） Mapping（地図作成）の略で「位置推定と地図作成を同時に行う」を意味します。位置推定と地図作成を同時に行うとはどういうことでしょうか。今回は、米国防高等研究計画局のロボットカーレースで広く知られるようになったSLAM技術を改めて解説します。（2024/12/27）

データサイエンティストを目指す方法【後編】
年収1600万円も狙える「データサイエンティスト」の“スキル習得術5選”
企業に求められるデータサイエンティストになるには、さまざまなスキルの習得が必要だ。どのような教育を受ければよいのか。コストや時間はどれほどかかるのか。5つの習得術を紹介する。（2024/12/29）

年末年始は貴重な勉強チャンス？　ITからAIまで、企業などが無料公開した研修・教材資料まとめ
2024年に企業などが無料公開した研修・教材資料を紹介する。（2024/12/28）

ホワイトカラーは危険？：
なぜ「高学歴」「高収入」ほど生成AIの影響を受けるのか
「高学歴で高いスキルを身につけている者が就くような賃金が高い仕事であるほど、コンピュータ／AIによる自動化の影響を受ける可能性が高い」――という研究結果について、詳しく紹介します。（2024/12/28）

データサイエンティストを目指す方法【中編】
データサイエンスのスキルを生かせる“引く手あまた”の職種まとめ
データサイエンス人材の需要が高まっている。データサイエンスのスキルを習得しておくと、データサイエンティストに限らず、さまざまなキャリアにつながる可能性がある。どのような職種があるのか。（2024/12/28）

本田雅一のクロスオーバーデジタル：
Intelの苦境と変わりゆくデバイス――“AIシフト”の影響を受け続けた2024年のテック業界
2024年も残りわずかとなった。振り返ってみるといろいろあったが、12月初頭のIntelのパット・ゲルシンガーCEOの退任がもっともインパクトが大きかったように思える。（2024/12/27）

日本銀行がLLM使ってみた　経済分析に有用なのか？　利点と欠点を整理
日本銀行がLLMを経済情勢分析のツールとしてテストしたレポートを公開した。分析結果とLLMを使う価値やデメリットを整理している。（2024/12/27）

組み込み開発 年間ランキング2024：
革ジャンおじさんやっぱ強すぎ、でも野武士なおじさんも見過ごせない
2024年に公開したMONOist組み込み開発フォーラムの記事をランキング形式で振り返る。1位に輝いたのは、NVIDIAが「GTC 2024」の基調講演で発表した新GPUアーキテクチャ「Blackwell」の記事でした。（2024/12/27）

データサイエンティストを目指す方法【前編】
年収1600万円も夢じゃない「データサイエンティスト」の“4大スキル”とは？
データに基づいた意思決定の必要性が高まる中、データサイエンティストの需要も高まりを見せている。企業から求められるデータサイエンティストを目指すには、どのようなスキルが必要なのか。4つのスキルを紹介する。（2024/12/27）

抽選でAmazonギフトカードが当たる
「AIや機械学習を支えるIT基盤」に関するアンケート
簡単なアンケートにご回答いただいた方の中から抽選で10名にAmazonギフトカード（3000円分）を、また回答者全員に関連ホワイトペーパーをプレゼント。（2024/12/27）

人工知能ニュース：
エッジAI開発向けに従来比600倍の性能を持つNPU搭載マイコンを発表
STMicroelectronicsは、組み込みAI開発向けに、MLの処理機能を搭載したマイクロコントローラー「STM32N6」シリーズを発表した。既存のSTM32マイコンと比較して、最大600倍のML性能を提供する。（2024/12/26）

データを原動力としたAI活用の可能性と課題（7）：
公共領域におけるデータとAI活用のメリットと課題――効率化と市民サービスの向上を目指す（後編）
公共領域でデータとAIを活用するには、さまざまな懸念を払しょくし、それを市民にも明らかにしなければなりません。（2024/12/26）

AI・機械学習の業界動向：
2025年、「AI」はこう変わる！　注目トレンド8選
2024年はChatGPTなどチャットAIのマルチモーダル化が進み、自律型AIエージェントも脚光を浴びました。2025年はどう進化し、社会に何をもたらすのか？　本稿では最新動向を踏まえ、8つの予測を紹介します。（2024/12/26）

AI時代の新常識
非汎用プロセッサ「TPU」とは何か？　CPU、GPU、DPUとの違いは
CPUやGPU、DPUに加えて、AI技術に特化した「TPU」（テンソル処理ユニット）というプロセッサがある。GPUやCPUなど他プロセッサとの比較を通じて、TPUとは何かを解説する。（2024/12/26）

データを原動力としたAI活用の可能性と課題（6）：
公共領域におけるデータとAI活用のメリットと課題――効率化と市民サービスの向上を目指す（前編）
公共分野におけるデータとAI活用は大きなメリットを期待できる一方で、さまざまな懸念を技術的に払しょくできるかが不明瞭なため、着手が遅れている領域の一つです。導入前に検討すべき事柄を整理し、解消する方法を考えていきます。（2024/12/25）

AIセキュリティ認定資格【後編】
AI時代の有望セキュリティエンジニアになれる「認定資格」4選
セキュリティ担当者にとって人工知能（AI）技術の知識が重要な武器になりつつある。AI技術の知識を高め、キャリアアップにつなげられる認定資格を4つ紹介する。（2024/12/25）

研究開発の最前線：
シミュレーションと数理科学的手法で、高分子材料の強度と構造の関係を明らかに
東京大学は、シミュレーションと数理科学的手法を融合させ、高分子材料の構造と強度の関係を明らかにする解析手法を開発した。実際に材料が引っ張られている条件下で、強度を支配する構造因子を自動的に抽出可能になった。（2024/12/24）