「機械学習」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

生成AI用セキュリティポリシーの作り方【前編】
「生成AI」活用で見落としがちな盲点とは？　今すぐ始めるセキュリティ対策
従業員による生成AIの無秩序な利用が、企業の情報漏えいや知的財産権侵害を引き起こす恐れがある。生成AIに関するセキュリティポリシーを確立し、適切な管理体制を構築することは急務だ。どこから手を付けるべきか。（2024/11/21）

やさしい確率分布：
［データ分析］ガンマ分布とアーラン分布 〜 5分以内に2匹以上の猫が通る確率は？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第11回。ガンマ分布やアーラン分布は、待ち行列の分析などに使われる分布です。ある事象が起こる平均の間隔が分かっているときに、ある期間内にその事象が何回か以上起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、その確率を求め、ガンマ分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。（2024/11/21）

Cloud Operator Days Tokyo 2024セッションレポート：
AIは「作る」から「使う」へ　New Relicが考える「企業が効果的に生成AIを使う方法」
生成AI（人工知能）がさまざまな業界で普及が進んでおり、今では企業のビジネスを成長させる上で無視できない存在になっている。ただ、その進化のスピードは速く、どのように活用していけばよいのか迷う企業も多いだろう。本稿では「Cloud Operator Days Tokyo 2024」のセミナーを基に、急激に進化する生成AIと企業の関わり方について解説する。（2024/11/21）

Automation Fair 2024：
製造現場もソフトウェアデファインドへ、ロックウェルが描く次世代の自動化
米Rockwell Automation（ロックウェル・オートメーション）の年次イベント「Automation Fair 2024」において、初日の基調講演に同社 CEOのBlake Moret（ブレイク・モレット）氏らが登壇し、今後の同社の方向性などを紹介した。（2024/11/21）

リサイクルニュース：
使用済みリチウムイオン電池を解体せずリユースできる容量回復技術を開発
豊田中央研究所とトヨタ自動車は、使用済みリチウムイオン二次電池の容量回復技術を開発した。リチウムナフタレニド溶液と高誘電率溶媒を混合した回復剤に、容量を回復させる効果があることを見いだした。（2024/11/20）

いかにAIを活用したのか
性別で異なる“脳腫瘍リスク”とは？　AIで米国研究チームが解明
米国の研究チームが、AI技術を活用して膠芽腫における性別特有のリスク因子を分析した。いかにAI技術を活用し、どのような因子を明らかにしたのか。（2024/11/20）

AI時代のプログラミング言語10選【第5回】
「誰もがAIを開発できる時代」にどう備える？
AI開発の民主化が進み、“誰もがAIシステムを開発できる時代”の到来が近づきつつある。こうした時代の企業に求められることとは。（2024/11/20）

「Xiaomi 14T／14T Pro」開発の舞台裏　深化したライカとの協業、スマホの中身も強化して「ギアが2段上がった」
Xiaomi Japanは、廉価ハイエンドモデルの「Xiaomi 14T」「Xiaomi 14T Pro」を発売する。2機種ともカメラ機能をライカと共同開発しており、日本で販売されるXiaomi Tシリーズとしては初めて同ブランドを冠している。AI機能やスマホとしての完成度にもこだわった14Tシリーズの狙いを聞いた。（2024/11/19）

技術トレンド：
勘と経験に頼らない仮説検証が可能に？　特徴量抽出AIに強いdotDataがテキストデータにも対応
dotDataは2024年11月15日に「dotData Insight 1.2」をリリースした。構造化されていないテキストデータからの特徴量抽出、柔軟なデータ加工を可能にするテーブル変換、API正式対応、重み付きスコアカードのサポート、KPI機能強化など主な新機能が含まれている。（2024/11/19）

Pythonステップアップクイズ：
［Pythonクイズ］そのf文字列、もっとカンタンに書けますよ？
f文字列を使うと変数や式の値をスッキリと書式化できます。が、日付を書式化しているそのf文字列、もっとカンタンに書けるんじゃないですか？（2024/11/19）

Broadcomの買収で揺れる仮想化市場【前編】
脱VMwareを狙う企業が「Nutanix」に注目する理由
Nutanixがアジア太平洋地域で業績を伸ばしている。背景には競合であるVMwareがBroadcomによって買収されたことがある。同社の戦略やユーザー企業の本音とは。（2024/11/19）

AI時代のプロセッサ再入門【第5回】
CPU、GPU、TPU、NPUは何が違い、AI処理でどう役立つのか？
CPU、GPU、TPU、NPUはいずれもAI技術の活用において使われるプロセッサだ。それぞれAI技術の演算処理とどのような関係にあり、どのような用途で使われるのか。（2024/11/19）

軽視されがちな「AIセキュリティ」
スピード重視が招く「危険なAI利用」の実態　調査レポートから読み解く
AI技術はビジネスに浸透しつつあるが、そのセキュリティ対策が不十分であることが明らかになった。具体的には何がどう駄目なのか。セキュリティベンダーの調査を見てみよう。（2024/11/18）

AIによる収益化アプローチ10選【後編】
AIプロジェクトの「投資対効果」を最大化するAI活用術とは？
AI導入を検討する企業は、「投資に見合う利益を生み出せるか」という視点を持つ必要がある。AI導入を収益化につなげるためのアプローチを紹介する。（2024/11/18）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
最大50％伸びる世界初の伸縮可能ディスプレイをLGが発表／リアルタイム音声翻訳機能「DeepL Voice」発表　日本語も対応
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、11月10日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2024/11/17）

新人とベテランの情報収集源の差も明らかに：
開発者は最新技術情報をどこで得ている？　SlashDataが世界の開発者を調査
SlashDataは開発者の情報収集に関する調査、第27回「Developer Nation」の調査結果を公開した。開発経験による違いや地域による差などが指摘されている。（2024/11/16）

航空宇宙など産業向け事業に集中：
シェアを奪われたKnowles　民生向けMEMSマイク事業を売却
Knowles Corporationは2024年9月、民生機器向けMEMSマイクロフォン事業をSyntiantに1億5000万米ドルで売却すると発表した。「産業技術メーカー」を目指す上での決定だという。（2024/11/15）

東京理科大が開発
ウェアラブルデバイスの「電池切れ」を解消？　“メモリで考える”極小AIとは
バッテリー容量の制限や処理能力の限界が、IoTデバイスの性能向上を妨げている。東京理科大学が新たに開発した技術は、そうした限界を克服できるAIモデルの実現可能性を示すものだ。どのような仕組みなのか。（2024/11/15）

Gartner Insights Pickup（377）：
生成AIはコードの近代化を本当に進化させるか
ソフトウェアエンジニアリングリーダーの間で、OpenAIの「ChatGPT」やGoogleの「Gemini」のような生成AIチャットbotの可能性に関心が高まっている。だが、生成AIは有能ではあるが、完全に信頼することはできない。本稿では、生成AIが抱える課題について紹介する。（2024/11/15）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第3回】
「AIブームは一日にして成らず」――機械学習“70年”の歴史
AI技術の発展に欠かせない存在である機械学習だが、現代に至るまでどのような軌跡をたどってきたのか。1950年代から1970年代の歴史を解説する。（2024/11/15）

Google、Android向けの詐欺とストーカー対策の新リアルタイム機能を追加
Googleは、Android向けの2つのリアルタイム保護機能を発表した。インストール済みのマルウェアが不審な動きをすると検出して警告する機能と、「電話」アプリで詐欺の疑いのある通話をAIが検出して警告する機能だ。（2024/11/14）

人工知能ニュース：
NVIDIAのファンCEOが断言「ロボットAI革命をリードするのは日本がふさわしい」
NVIDIAが東京都内で開催したユーザー向けイベント「NVIDIA AI Summit Japan」の基調講演にCEOのジェンスン・フアン氏が登壇。生成AIの登場によって「AIエージェント」と「フィジカルAI」という2つのAIアプリケーションが普遍的に利用されるようになり、特にフィジカルAIによるロボットの進化は日本がリードすべきと訴えた。（2024/11/14）

CIO Dive：
シニアのAI人材の需要が増加　技術者全体の給与平均を大きく上回る
テック業界全体の失業率が低下している一方で、企業向けAIの需要の増加により、AIや機械学習の専門知識を持つシニア技術者の給与が急上昇している。シニア人材採用の成否がAI戦略にも影響を与えるだろう。（2024/11/13）

ソフトバンク子会社「Gen-AX」設立の狙い　「AIによる業務変革」はどこまで進むか？
ソフトバンクのグループ企業には、生成AI開発に注力する企業として、SB IntuitionsとGen-AX（ジェナックス）がある。SB Intuitionsは生成AIの研究開発を担い、Gen-AXは生成AIのSaaSによる開発・運用とコンサル事業を手掛けている。Gen-AXの砂金信一郎社長に、設立の経緯や狙いを聞いた。（2024/11/13）

技術トレンド：
AWSが「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」v1.5をリリース
Amazon Web Servicesは「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」v1.5を発表した。「FISC安全対策基準・解説書（第12版）」に対応した他、メインフレーム連携やAWS Outposts活用を含む新たなアーキテクチャーが追加されている。（2024/11/13）

医療機器ニュース：
バイタル情報を無線でリアルタイム送信できる柔軟なセンサーパッチを開発
北海道大学は、心電図、呼吸、皮膚の温湿度を常時連続計測できる、ばんそうこうのように柔らかい無線型のフレキシブルマルチモーダルセンサーパッチを開発した。（2024/11/13）

がっかりしないDX 小売業の新時代：
独自の出店戦略で差別化　米コスメ大手「アルタ・ビューティ」急成長の源とは？
Ulta Beautは、米国最大の化粧品小売チェーンとして急速な成長を遂げている。成長を続けるUltaの強みやデジタル改革について紹介する。（2024/11/13）

「クリーンデータセット」の力とは
Getty Imagesの画像生成AIが“クリエイターの仕事を奪わない”といえる理由
生成AIがクリエイターの仕事を奪うという見方がある中、Getty Imagesが発表した画像生成AIツールは、生成AIとクリエイターが共存する道筋を示すものだ。どのような特徴があるのか。（2024/11/13）

AI時代のプログラミング言語10選【第4回】
AI開発に使えるプログラミング言語は「Python」だけじゃない？
AIアプリケーション開発において、適切なプログラミング言語を選択することは重要な要素の一つだ。AIプロジェクトではどのようなプログラミング言語が選択肢となるのか。（2024/11/13）

人気連載まとめ読み！ ＠IT eBook（123）：
Pythonで日付を扱う際の「はて？」を解決する無料の電子書籍『解決！Python　日付データ編』
人気過去連載を電子書籍化して無料ダウンロード提供する＠IT eBookシリーズ。第123弾は『解決！Python』から日付を扱うdatetimeモジュールの記事をまとめました。（2024/11/12）

AI時代のプロセッサ再入門【第4回】
AI特化プロセッサ「NPU」「TPU」が“全く別物”である理由
AI技術の利用で使われるプロセッサには、GPU以外にもTPUやNPUなどがある。TPUとNPUはAI技術に特化した点では似ているが、両者の役割は異なる。その違いを踏まえて、NPUと推論とは何かを考える。（2024/11/12）

“非上場でも当たり前”の時代に　企業が取り組むべき「脱炭素」の現在地
2024年は、サステナビリティ対策と気候変動に関する規制が大幅に強化された年だ。AIの普及により温室効果ガス排出量の増加が懸念される中、規模の大小を問わず企業は厳しい規制要件を満たさなければならない。（2024/11/11）

AIによる収益化アプローチ10選【前編】
“利益を生む”ための「AI戦略」とは？　押さえておきたいAI活用術10選
多くの企業がAI導入を急ぐ中で、「利益を出せるか」という視点が置き去りになっていないか注意が必要だ。企業がAIで利益を生み出すための10のヒントを紹介する。（2024/11/11）

週末の「気になるニュース」一気読み！：
Steamのゲーム録画機能「Game Recording」正式公開／「PowerToys」の最新版に画像のテキスト抽出機能
うっかり見逃していたけれど、ちょっと気になる――そんなニュースを週末に“一気読み”する連載。今回は、11月3日週を中心に公開された主なニュースを一気にチェックしましょう！（2024/11/10）

AIにまつわる10の予測を発表：
AI研究の最新動向や社会的影響を分析した「State of AI Report 2024」公開
英国のベンチャーキャピタルAir Street Capitalは、AI研究の最新動向や、AIが社会的、経済的にもたらす影響を分析した「State of AI Report 2024」を公開した。（2024/11/9）

高いエネルギー密度を実現：
ML活用でナトリウムイオン電池材料の開発を効率化
東京理科大学と名古屋工業大学は、過去の実験データを用いて機械学習（ML）モデルをトレーニングし、ナトリウムイオン電池（SIB）用正極材料の性能予測と合成を行ったところ、高いエネルギー密度が得られることを実証した。（2024/11/8）

セキュリティニュースアラート：
Tenable Cloud Securityに新機能、マルチクラウド環境やAIのリスクに対処
Tenable Network Security Japanはサイバーエクスポージャー管理ソリューション「Tenable Cloud Security」にデータセキュリティ態勢管理（DSPM）機能とAIセキュリティ態勢管理（AI-SPM）機能を追加した。（2024/11/8）

高度なセキュリティ、性能向上、クラウドの俊敏性を実現：
「Windows Server 2025」一般提供開始　セキュリティを強化し、サーバ運用を効率化する新機能とは？
Microsoftは、Windows Serverの最新バージョンとなる「Windows Server 2025」の一般提供を開始した。（2024/11/8）

Pythonが1番人気になった影で2位転落の“あの言語”　GitHub年次レポート「Octoverse 2024」発表
GitHubは年次レポート「Octoverse 2024」を公開し、PythonがGitHubで最も使用されるプログラミング言語となったことを発表した。世界中で開発者数も増加しており、特にアフリカ、ラテンアメリカ、アジアでの急成長が目立つ。（2024/11/8）

Python最新情報キャッチアップ：
「Python 3.13」で追加された新しいREPL、フリースレッドモードとは？
Python 3.13の新機能の中からこれまでよりも高機能なREPL、マルチスレッドプログラムを実行する際の足かせになることがあったグローバルインタープリタロックを無効化したフリースレッドモードについて見てみよう。（2024/11/8）

特選プレミアムコンテンツガイド
「サーバレス」を徹底解説　メリットとデメリット、3大サービスの違いは？
「サーバレスコンピューティング」は、アプリケーション開発の効率化に役立つ手法だ。そのメリットとデメリットや、3大サービスの違い、利用時の注意点などを多角的に解説する。（2024/11/8）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第2回】
「機械学習」「人工知能」はこうして生まれた――AIの原点を探る
半世紀以上にわたる機械学習の歴史は、どのように始まったのか。黎明期の1940年代から1950年代に焦点を当てて、機械学習の進化を解説する。（2024/11/8）

製造業の生産性を飛躍させるデータ／AI活用の全貌（後編）：
デジタル怪獣を撃破せよ！　データ／AI活用の成功事例にみる生産性向上の手法とは
製造業の生産性や稼働率を高めるために大きな期待がかけられているのがデータとAIの活用だが、多くの企業でうまくいっていない現状がある。本稿は、前編でデータ／AI活用を阻む“デジタル怪獣”を紹介し、後編ではその退治法となるアプローチや成功事例などを解説する。（2024/11/7）

やさしい確率分布：
［データ分析］指数分布 〜 5分以内に次の顧客が到着する確率は？
データ分析の初歩から学んでいく連載（確率分布編）の第10回。指数分布は待ち行列の分析などに使われる分布です。一定期間に起こる事象の数が分かっているときに、ある期間内にその事象が起こる確率が求められます。今回は具体例を基に、確率を求めたり、指数分布の確率密度関数や累積分布関数の形を見ていきます。（2024/11/7）

人工知能ニュース：
RAGとの組み合わせでエッジ生成AIを可能に、NXPがAI開発ソフトに新機能
NXPジャパンが無償で提供しているAI／機械学習開発ソフトウェア「eIQ AIソフトウェア」の最新アップデートについて説明。時系列データを基にエッジ機器向けのAIモデルを構築する「eIQ Time Series Studio」と、生成AIのカスタマイズ手法の一つである「RAG」の作成を行える「eIQ GenAIフロー」という2つのエッジAI機能を新たに追加する。（2024/11/6）

エージェントAI、ポスト量子暗号含む10のトレンド：
空間コンピューティングに神経拡張など、AI以外も続々登場――2025年の戦略的テクノロジートレンドトップ10をGartnerが発表
Gartnerは2025年に組織が検討する必要がある主要な戦略的テクノロジートレンドのトップ10を発表した。（2024/11/6）

AI・機械学習の用語辞典：
AIエージェント（AI Agent）とは？
用語「AIエージェント」について解説。特定の目標を達成するために、必要なタスクを自律的に作成し、計画的に各タスクを実行するAIシステムのこと。これにより、人間の作業を大幅に自動化できる可能性がある。また、複数のAIエージェントを組み合わせることで、より高度な自動化が期待されるAIマルチエージェントも登場している。（2024/11/6）

AI時代のプログラミング言語10選【第3回】
AI開発で選ばれる「定番のプログラミング言語」はこれだ
AIアプリケーションの開発を成功させる上で、プログラミング言語の選択は非常に重要な要素となる。AI分野で実績のあるプログラミング言語を紹介する。（2024/11/6）

2025年の戦略的IT「トップトレンド10」は？　ガートナーが発表
ガートナーは、「戦略的テクノロジーのトップトレンド」を発表した。2025年の企業のIT戦略にどのようなインパクトを与えるのか。（2024/11/6）

解決！Python：
［解決！Python］dequeオブジェクトを使うには
Pythonに標準で付属するcollectionsモジュールには、両端の要素へのアクセスを高速に行えるコンテナであるdeque（デック）クラスが含まれている。その基本的な使い方を紹介する。（2024/11/5）