「データサイエンティスト」関連の最新 ニュース・レビュー・解説 記事 まとめ

ビジネスとITを繋ぐビジネスアナリシスを知ろう！：
DX推進・DX人材育成手段としてのビジネスアナリシス実践例
ビジネスアナリシスはDXの成功に向けたアプローチとして非常に有効で、その事例を紹介する。（2025/3/12）

生成AI関連の言語が引き続き高単価を継続：
トップの職種は月120万円超え　ITフリーランスエンジニアの平均月額単価ランキングをパーソルキャリアが発表
パーソルキャリアは、ITフリーランスエンジニアの平均月額単価ランキングを発表した。同社によるとDX推進プロジェクトがIT系／非IT系を問わず一般化してきており、関連する職種の需要が増加している。（2025/3/12）

製造マネジメントニュース：
三井化学がデータサイエンティスト・スペシャリスト制度の運用を開始
三井化学は、データサイエンティスト（DS）の専門性を発揮するための新たなキャリアパスとして、「DS・スペシャリスト制度」の運用を2025年2月に開始した。（2025/3/10）

PR：日立 吉田順×電通デジタル 山本覚　対談で語った「これからのAIと人の価値」
（2025/3/10）

Future.Industry 2025：
イノベーションを加速するAltairのデジタルエンタープライズ戦略
Altair主催のグローバルオンラインイベント「Future.Industry 2025」において、同社 CTO（最高技術責任者）のサム・マハリンガム氏が「Altairによるデジタルエンタープライズのエンジニアリング」をテーマに講演を行った。本稿ではその内容をダイジェストでお届けする。（2025/3/7）

Gartner Insights Pickup（389）：
需要が急増するAIエンジニア、どんなスキルが必要なのか
生成AIの非決定論的な性質と固有の課題に対処するには、特別な専門知識やノウハウが必要となる。AIエンジニアリングは米国で最も急増している役割の一つだ。本稿では、AIエンジニアの役割と、AIエンジニアに不可欠な主要な技術的スキルについて紹介する。（2025/3/7）

IT人材不足で倒産も増加：
日本のIT職の給与「中国・香港の半分以下」　問われる経営陣の決断力
「日本のIT人材の給与は、中国やシンガポールと比べて大きく見劣りしている」。こう指摘するヘイズ日本代表のグラント・トレンズ氏に、日本企業の経営者の課題をインタビューした。（2025/3/6）

AIエージェントの次の未来は？　OpenAIの研究者が言及
今年はAIエージェント元年だった。しかし、米OpenAIの研究者が「次の未来」について言及している。近年のAIには2つの潮流があるというが……（2025/3/6）

PR：インフレ時代にAIを活用した価格最適化への挑戦　小売業でダイナミックプライシング戦略を成功させる鍵は？
（2025/3/6）

パーソルキャリア調べ：
ITフリーランス「月額単価ランキング」　2位「ITコンサルタント」、“120万円超”1位は？
最も平均月額単価が高かった職種は「DXコンサルタント」（120万円）。「ITフリーランスエンジニアの平均月額単価ランキング」調査で分かった。（2025/3/4）

ホットリンクが調査：
2025年のバレンタインデーに関するX投稿　「リポスト」を生むアカウントとは？
企業アカウントによるバレンタインデーキャンペーンが、Xユーザーの関心を集め、多くのリポストにつながった。（2025/3/1）

MONOist DX Forum 2024：
ダイハツのデータ利活用はどうやって3人から全社へと広まったのか
アイティメディアにおける産業向けメディアのMONOist、EE Times Japan、EDN Japanは、オンラインセミナー「MONOist DX Forum 2024-製造業の革新に迫る3日間-」を開催。本稿では「製造現場においてデジタル変革の一歩を踏み出すためには」をテーマに、ダイハツ工業の太古無限氏が行った基調講演を一部紹介する。（2025/2/28）

AIスキルを底上げする【後編】
“AI初心者”が無料で始められる「独学オンライン講座」5選
ChatGPTをはじめとした生成AIツールの仕組みやリスクについて学べば、使い方の幅も広がる。生成AIの基礎から応用まで学べる学習プラットフォームを5つ紹介する。（2025/2/27）

AIスキルを底上げする【前編】
生成AIの基礎から応用まで“サクッと”学べるオンライン講座5選
人工知能（AI）の活用がさまざまな場面で広がりを見せている。生成AIの基本的な使い方から応用までを学べる学習プラットフォームを紹介する。（2025/2/26）

「デジタル人材」認知度はわずか15％　潜在的なデジタル人材は約3割
DXの推進に取り組む企業が増加傾向にある。ベンドの運営するスキルアップ研究所は、「デジタル人材に関する実態調査」を実施した。「デジタル人材」という言葉の認知度について、「知っている」と回答した人はわずか15.0％にとどまった。（2025/2/20）

“2027年問題”を機に学び直す
“SAP S/4HANAマスター”を目指すためのオンライン講座5選
SAP製オンプレミスERPのサポート終了期限2027年に向けて、同社のクラウドERP「SAP S/4HANA」に精通した従業員のニーズは高まる可能性がある。SAPの“プロ”から学べるSAP S/4HANAのオンライン講座を5つ紹介する。（2025/2/20）

アドビが聞く「実践！　CX改革」：
転職応募数が1.6倍に　「doda」のオン・オフライン全てのデータを活用したCX改善は何がすごい？（前編）
（2025/2/20）

Deep Insider編集長のネタ帳：
Visual Studio CodeでGitHub Copilot“無料版”が使える！　「生産性、爆上がり」で感動した話
GitHub Copilot Free（無料版）、みんな使ってる？　実際にリアルな開発で活用し、その実力を検証！　AIアシストはどこまで使える？　ソフトウェアエンジニアの仕事はどう変わる？　そして、AI時代に求められるスキルとは？　AIエージェントの可能性も交えつつ、未来の開発を好き勝手に語ります。（2025/2/19）

生成AI「Claude」はどう使われている？　職種、給与との相関など、ユーザー調査結果を公開
Anthropicが「Claude」の利用法を解析したレポートを公開した。ソフトウェア開発や技術ライティングでAIが広く活用されており、人間の補助としての使用が多いことが明らかとなった。（2025/2/14）

クラウド移行の成功事例5選【前編】
クラウド移行に正解はあるのか？　「脱オンプレミス方法」を事例で解説
オンプレミスインフラからクラウドサービスに移行する手法は幾つかある。具体的な事例を紹介しながら、どのような手法が最適なのかを探る。（2025/2/10）

クラウドデータレイクとは何か【前編】
いまさら聞けない「データレイク」とは？　データウェアハウスとの違いは
ビジネスにおけるデータ活用が求められる中、クラウドデータレイクへの注目が高まっている。なぜデータレイクをオンプレミスシステムではなくクラウドサービスで運用する必要性があるのか。（2025/2/6）

日立「GenAIアンバサダー」に聞く：
PR：気鋭のデータサイエンティストが築く「材料開発」新時代　生成AIはモノづくりをどう変えるか
（2025/1/31）

高収入を狙えるAI系職種10選【第4回】
年収2000万も夢じゃない「AI系キャリア」で“稼げる専門職”とは
採用市場では、AI関連のスキルに加え、各業界の専門性を持つ人材のニーズが高まっている。高収入を狙えるAI系の職種を紹介する。（2025/1/31）

IT労働市場を統計で考察【後編】
平均年収“1100万円超え”も、レイオフは継続中――世界のIT人材トレンド
昨今のIT雇用市場にはどのような変化が起きているのか。給与水準やスキル需要の変化、業界ごとの雇用動向などに焦点を当てて解説する。（2025/1/30）

ITトレンド5分でまとめ読み
年収1600万円が狙えるデータサイエンティストの“必須スキル”はこれだ
引く手あまたのデータサイエンティストを目指すには、技術的な基礎知識だけでなく、さまざまなスキルが求められる。そうした必須スキルの取得方法を紹介する。（2025/1/20）

Cybersecurity Dive：
MLOps／MLSecOpsとは何か？　今後重要性が増すAIの開発手法を解説
生成AIをはじめとしたAI活用及びAIモデルの構築が企業の間で進むにつれて、洗練された開発手法が求められている。こうした文脈に沿って、今後重要性が増すMLOps／MLSecOpsのメリットを紹介する。（2025/1/19）

高収入を狙えるAI系職種10選【第1回】
活躍できるAI人材のスキルは“一般的なエンジニア”とどう違う？
AI技術の利用が広がる中、需要が高まっているのがAI系の職種だ。応募要件や求められるスキルは、一般的なエンジニア職とどのように異なるのか。（2025/1/10）

NVIDIAがBlackwell GPUを搭載した「デスクトップAIスーパーコンピューター」　2000億パラメーターのLLMを動かせる
NVIDIAが、開発者やデータサイエンティスト向けに、「Project DIGITS」と名付けたデスクトップPCを発表した。開発者は、デスクトップ上でLLMを動かし、AIモデルのプロトタイプ、ファインチューニング、推論、モデルのテストや評価、チャットbotのローカルでの稼働などができる。（2025/1/7）

データサイエンティストを目指す方法【後編】
年収1600万円も狙える「データサイエンティスト」の“スキル習得術5選”
企業に求められるデータサイエンティストになるには、さまざまなスキルの習得が必要だ。どのような教育を受ければよいのか。コストや時間はどれほどかかるのか。5つの習得術を紹介する。（2024/12/29）

データサイエンティストを目指す方法【中編】
データサイエンスのスキルを生かせる“引く手あまた”の職種まとめ
データサイエンス人材の需要が高まっている。データサイエンスのスキルを習得しておくと、データサイエンティストに限らず、さまざまなキャリアにつながる可能性がある。どのような職種があるのか。（2024/12/28）

データサイエンティストを目指す方法【前編】
年収1600万円も夢じゃない「データサイエンティスト」の“4大スキル”とは？
データに基づいた意思決定の必要性が高まる中、データサイエンティストの需要も高まりを見せている。企業から求められるデータサイエンティストを目指すには、どのようなスキルが必要なのか。4つのスキルを紹介する。（2024/12/27）

職種別ビジネスパーソンの平均年収ランキング　IT系の順位は？　doda調査
パーソルキャリアが、転職サービス「doda」のデータを基にした職種別平均年収ランキングを発表した。IT・通信関連職種の順位は。（2024/12/26）

データを原動力としたAI活用の可能性と課題（7）：
公共領域におけるデータとAI活用のメリットと課題――効率化と市民サービスの向上を目指す（後編）
公共領域でデータとAIを活用するには、さまざまな懸念を払しょくし、それを市民にも明らかにしなければなりません。（2024/12/26）

セキュリティやガバナンスは？：
AIモデル構築ツール「Amazon SageMaker」の新機能で生成AIアプリ開発やデータ活用はどう便利になるのか
AWSは次世代のAmazon SageMakerを発表した。新機能として、データとAIの開発環境を統一する「SageMaker Unified Studio」などが追加された。（2024/12/23）

変革の旗手たち〜DXが描く未来像〜：
NEC「ブルーステラ」誕生の舞台裏　コンサル人材を自社で育成する強みとは？
NECが5月、新たなDXブランドとして価値創造モデル「BluStellar」（ブルーステラ）を立ち上げた。なぜ新たにブランドを設立したのか。その強みは？　NECマーケティング＆アライアンス推進部門長の帯刀繭子さんに聞いた。（2024/12/23）

SIerはどこから来て、どこへ行くのか：
SIerはどう変わるべき？　「下剋上」も夢じゃない、ユーザー企業のために獲得すべき技術とは
ユーザー企業のDXを支援するSIerの中には、実は自社のDXはさほど進んでいない会社もある。SIer勤務歴の長い筆者が考える、自社とユーザー企業のDXを実現するためにSIerが獲得すべき技術とは。（2024/12/23）

本当に必要なAIスキル習得方法【前編】
「AI資格」は取る価値ある？　“本当に使える資格”の見極め方
AI認定資格の取得は本当にキャリアに役立つのか、懐疑的な意見がある。AI認定資格のメリットとデメリットについて触れ、適切なAI認定資格の選び方について説明する。（2024/12/20）

技術トレンド：
AI基盤構築を丸ごと支援するオファリング「NebulaShift ai」を発表、SCSK
SCSKはAI活用およびデータ統合向けのオファリング「NebulaShift ai」を発表した。AI活用インフラの設計、構築、運用を丸ごと支援するサービスだ。（2024/12/18）

ベンダーに“丸投げ”しない：
PR：事業部門がクイックにAIを活用するには？　IT人材育成とデータ活用組織を伴走支援
データ活用プロジェクトの推進に当たって、テーマ設定からツール選びや運用・保守、データ人材育成までの全てを自社でこなせる企業は少ない。プロの伴走支援を受けたニコンの事例から、データ活用プロジェクトでクイックに成果を出すためのポイントを学ぶ。（2024/12/23）

異職種から挑戦：
PR：若手データサイエンティストが転職半年でリーダーへ　 “爆速”でキャリアラダーを駆け上がるために必要なこと
データサイエンティストの育成に心血を注ぎ、業務時間内にトレーニングプログラムを設けるARISE analytics。短期間でチームリードにまで成長した若者たちは、何をどう学んできたのだろうか。（2024/12/19）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第6回】
これからの「AI市場」をけん引する“14の技術”はこれだ
調査会社によると、AI市場は今後さらに成長を続けることが見込まれる。これからのAI市場をけん引するのはどのような技術なのか。（2024/12/6）

真に「データ中心の製造DX」を実現するには（4）：
加速する業界横断のデータ流通　製造業は何を指針に自社の対応を決めるべきか
製造業でも経営や業務のデータドリブンシフトの重要性が叫ばれるようになって久しい。だが変革の推進は容易ではない。本稿では独自の「概念データモデル」をベースに、「データを中心に据えた改革」に必要な要素を検討していく。（2024/12/2）

高品質で高セキュリティなクラウドはどのように作られる：
PR：「より安全性の高いクラウド活用を」　金融業界のAWS導入を先導する大和総研の取り組み
AWSは多くの企業のビジネスアジリティー向上に寄与している。各業界の課題を深く理解したAWSパートナーとして金融業界でのAWS活用を支援する大和総研に、サービス品質を高めるための取り組みを聞いた。（2024/11/27）

財務省への批判がXで急増、リプライは衆院選後15倍以上に　殺到の批判コメントを可視化
財務省のX公式アカウントの投稿に対し、10月27日の衆院選以降、批判的なリプライ（返信）が殺到している。選挙前に比べて返信の数は15倍以上に増え、そのほとんどが「財務省解体」「ザイム真理教」など同省を批判・中傷する内容だ。背景には、国民民主党が打ち出した「103万円の壁」撤廃論に財務省が抵抗を示したことへの批判があると指摘されている。（2024/11/25）

AIがよく分かる「機械学習の歴史」【第4回】
「身近なAI」の基礎を築いた転換期　2024年ノーベル賞受賞者も発展に一翼
20世紀末から21世紀初頭にかけて、機械学習をはじめとするAI技術は急速な進化を遂げ、世間の関心を集めることとなった。現代の「AIブーム」の基盤がどのように築かれたのか、主要なブレイクスルーを解説する。（2024/11/22）

AI時代のプログラミング言語10選【第5回】
「誰もがAIを開発できる時代」にどう備える？
AI開発の民主化が進み、“誰もがAIシステムを開発できる時代”の到来が近づきつつある。こうした時代の企業に求められることとは。（2024/11/20）

2019年以来の大きな変化：
10年GitHubで最も使われたJavaScriptを抜いた、プログラミング言語は？　GitHub年次調査「The State of the Octoverse 2024」
GitHubを使用する開発者動向をまとめた年次レポート「The State of the Octoverse 2024」が公開された。2024年に最も使用されたプログラミング言語は、10年間トップだったJavaScriptを抜いたことが明らかになった。（2024/11/18）

自治体を苦しめてきた「オープンデータ公開」　負担軽減へ生成AIが秘める可能性とは？
今回は「自治体のオープンデータへの取り組みと生成AIの関係」について考える。長年、自治体職員の負担となってきたオープンデータの運用。生成AIの登場が現状を打開するきっかけとなる可能性があるという。（2024/11/14）

「音声×AI」が変えるビジネスの未来：
社内に眠る「音声データ」を収益源に　AI時代に求められる「データ蓄積」の仕組みづくりとは？
AI時代に音声データを収集、蓄積、分析、共有する仕組みを構築することは、企業にとって競争優位を築くチャンスとなる。今回は、音声データの蓄積と、従業員の意識改革を進めるための具体策について解説する。（2024/11/12）

AIエージェントで本格化する「知的労働の代行」：
PR：博報堂テクノロジーズが提案する「専門家AIとの共創」　生成AI活用を前進させる「Nomatica」とは何か
（2024/11/11）