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EDN、2025年「Product of the Year」発表〜センサー/電源編〜13部門で審査(1/3 ページ)

米EDNが2025年の「Product of the Year Awards」の受賞製品を発表した。13部門で100超の製品を審査している。前編となる今回は、センサーや電源などのカテゴリーでの受賞製品を紹介する。

» 2026年03月19日 11時00分 公開
[Gina RoosEDN]

 米国EDNは2026年2月、同編集部が選出した2025年の「Product of the Year」を発表した。EDNのProduct of the Yearは、今回で50回目を迎える。技術またはその応用における進歩、極めて革新的な設計、価格性能比における多大な成果、設計性能の改善、新たな製品設計のいずれかを示す、優れた製品を表彰する。

 EDN編集部は、13部門にわたって100を超える製品を評価した。各部門の受賞社は以下の通り。

  • センサー:Allegro MicroSystems、SensiBel
  • 開発キット:Ambiq
  • モジュール:Circuits Integrated Hellas
  • オプトエレクトロニクス:Cree LED
  • 電源:Empower Semiconductor、Ferric
  • 受動部品:Littelfuse
  • インターコネクト:Marvell Technology
  • IoTプラットフォーム:Morse Micro
  • デジタルIC:ルネサス エレクトロニクス
  • テスト/計測:Rohde & Schwarz
  • RF/マイクロ波:Semtech
  • エレクトロメカニカル:Sensata Technologies
  • アナログ/ミックスドシグナルIC:Stathera

 前半では、センサーから電源までの受賞製品を紹介する。

センサー:Allegro MicroSystems 磁気電流センサー「ACS37100」

 Allegro MicroSystemsの「ACS37100」は、完全統合型のトンネル磁気抵抗(TMR)電流センサーであり、要求の厳しい制御ループ用途に向けて高精度と低ノイズを提供する。同社によれば、磁気センサーの重要な転換点を示す製品で、10MHz帯域幅と50ナノ秒の応答時間を達成している。

 Allegro独自の「XtremeSense TMR技術」に基づくACS37100は、ホールセンサーに比べて10倍高速で、ノイズは4分の1に抑えられるとする。これにより、高電圧電力変換における課題、とりわけ窒化ガリウム(GaN)および炭化ケイ素(SiC)ソリューションの課題を解決する。ACS37100は、正確な電流測定と過電流フォルト検出の統合機能を提供することで、電源システム設計者が高速スイッチングのGaNおよびSiC FETの潜在能力を最大限に活用できるようにする。

 主な用途は、電気自動車、クリーンエネルギーの電力変換システム、AIデータセンター向け電源で、動作温度範囲は−40℃〜+150℃である。

Allegro MicroSystemsの「ACS37100」 Allegro MicroSystemsの「ACS37100」 出所:Allegro MicroSystems

開発キット:Ambiq 「neuralSPOT AI開発キット」

 Ambiqのソフトウェア開発キット(SDK)「neuralSPOT」は、同社の超低消費電力SoC(System on Chip)「Apollo」向けの組み込みAIに特化して設計されている。モデル統合の複雑なプロセスを、拡張可能なワークフローで扱えるようにして、AI開発者を支援する。

 このSDKは、Ambiqの製品に最適化したライブラリをはじめ、特徴量抽出、デバイスドライバー、事前学習済みAIモデルで構成される包括的なツールキットを提供していて、開発者が実世界のセンサーデータを用いてモデルを迅速に試作、テスト、展開しつつ、最適化済みのスタティックライブラリを量産アプリケーションへ統合しやすくする。これにより、開発工数とエネルギー消費の双方を削減する。

 Ambiqによれば、neuralSPOT SDKとツールキットは、AIモデルの作成、展開、最適化の間のギャップを埋め、コンセプトからプロトタイプまでを「数日」ではなく「数分」で進められるようにする。これは、直感的なワークフロー、事前検証済みのモデルテンプレート、シームレスなハードウェア統合によるところが大きい。

 最新のneuralSPOT V1.2.0β版には、ウェアラブルおよびフィットネス分析向けの人間活動認識、心電図(ECG)モニタリング、キーワードスポッティング、音声強調、話者識別といった一般的なAIアプリケーションの、すぐに使える実装例が含まれる。

Ambiqの「neuralSPOT」 出所:Ambiq Ambiqの「neuralSPOT」 出所:Ambiq
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