マイコンで実現！実践AIソリューション〜文字認識のAIプロジェクトを動作させる：ハイレベルマイコン講座【組み込みAI実践編】（3）（4/4 ページ）

[STマイクロエレクトロニクス，EDN Japan]

応用実験

　文字認識のAIプロジェクトが完成したところで、すこし意地悪な実験をしてみよう。文字としては認識されないようなパターンを入力したら、AIプロジェクトはどんな結果を出すのだろうか？

（1）比較的文字になっているパターン

図10：意地悪実験（比較的文字になっているパターン）

　いくつかの文字を少しひずませて入力してみた。ほとんどの文字は正常に読み取られたが、「Q」と「7」を読み取ってもらえなかった。「Q」は認識不能、「7」は「1」と読み取られた。「7」は、確率67％で「1」と出たので、入力パターンが意地悪すぎたのかもしれない。

（2）でたらめなパターン

図11：意地悪実験（でたらめなパターン）

　ほとんどが認識不能になると予想して入力したが、図11（f）は「A」と読み取られた。確率も78％と比較的高く、意外な結果になった。

　また、「点（・）」は何度やっても「1」または「I」のどちらかに読み取られる。幾何学パターンとしては縦線として認識するようで、それを「1」または「I」に判別するのは難しいであろう。確率も50％前後なので、AIはかなり悩んでいたようだ。

関連情報

　実際に「組み込みAI」を体験してみたい方には、STが提供している「B L475E IOT01A」や、「STEVAL-STLKT01V1」をはじめとする「組み込みAI」開発ボードをおすすめする。これらのボードには各種センサーや通信機能が搭載されているため、このボードを身に付けた人が走っているのか、歩いているのか、止まっているのかなどを「組み込みAI」によって判断するデモを簡単に作ることができる。

　トレーニング資料（日本語）も準備されており、「組み込みAI」の基礎知識と実際の操作手順も詳しく書かれている。

　スマホを使って遊び感覚で「組み込みAI」を体験可能だ（図12）

図12：トレーニング資料「STM32マイコンではじめる組込みAI」